AI冲击下大学会不会被取代
探讨AI颠覆传统大学体制与实践型新学院模式
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10月27日
- Joe Liemandt Liemandt 称，Alpha 每天用2小时上课，就能完成两倍的学习量。 他更大的判断是，学习科学与 LLM 能让教学“快10倍”，把下午留给生活技能。Alpha 已扩展至50个校区，他认为规模越大，运营模式越成熟：“我们越做越好”（“We get better as we get bigger.”）。
- 大学的机会在于围绕有实际意义的工作来组织学习。 Liemandt 称，在来自 MIT、Stanford 和 UT 的70多名实习生中，只有1人认为大学能让他们为毕业后的世界做好准备。实习生担心 AI 会消灭他们原本期待的职业生涯头两年的工作，随后每周投入80小时，研究并开发教育语言模型——把学术学习与打造人们真正想用的产品结合 …
- 教育能否被采纳，取决于本地成果证明和愿意投入的创校家庭。 Alpha 的纽约校区开办时约有10–12名学生，尽管说明会很难把兴趣转化为报名；Liemandt 称，如今校区已招满150人。他的做法是“磁石式营销”：吸引认同这一模式、也能接受早期问题的家庭，再用看得见的学生成果带动需求增长。
- Founders School 为创业教育提供了财务保障。 Liemandt 承诺，学生高中期间若没能创办一家利润达到100万美元的企业，就全额退还学费。这所专门学校于8月开办，运营至今不过几个月；他预计会有学生第一年就做到100万美元，但这仍是预测，不是已实现的成绩。
10月26日
10月25日
9月28日
9月27日
9月23日
- Amjad Masad Amjad Masad的核心论点是，年轻人的社会功能就是异端——“年轻人的用处在于深度质疑那些根深蒂固的信念”——而今天的大学做的恰恰相反：“它基本上把所有外部思想都从他们脑子里打出去了。” 旧的交换条件已经失效：“你可以在大学里表现很好，但仍然失业，还背着巨额债务”；按他讲的《城市与群星》寓言，文明付出的代价，是失去那个头脑清醒、会追问城墙之外还有什么的局外人。
- Gagan Biyani Gagan Biyani的Academy被定位为僵化的4年制学位与给青少年创始人的5万美元支票之间缺失的中间层：用2年时间探索，“没有成绩，没有考试”，让硅谷把资源带给学生，而不是逼他们把支线任务转入地下。 他希望面向青少年的投资人路径“远未被充分利用”——可以给资助，但不该让18岁的人签下10年承诺；他认为，低风险的结构也能避开如何处理麻烦制造者的问题：“你想做Facemash，那就去做。”
9月22日
- Gagan Biyani Gagan Biyani 正在创办 Andreessen Horowitz Academy——一所未经认证、提供住宿、面向高中毕业生的项目，坐落于旧金山市中心，并以专门筹得的4000万美元作为“几年”而非18个月的运营跑道。 他的理由是：“创办一所学校和开发一个 AI 应用有很大不同”——学生需要确定学校不会没钱，而他认为这笔融资足以“让学校实现盈利”。学校的目标，是培养拥有超强自主性、同时具备理解硅谷所需人际能力的 AI 原生 builder。
- 这是一门毫不掩饰的营利性生意，收入来自3个渠道：学费、企业合作，以及与学生加入或创办的企业挂钩的股权。 首届班 Fellowship 将于2027年9月开始，为期1年、招收50名学生，目前已开放申请；除食宿外免收学费。计划于2028年开设的2年制项目仍待监管批准，学费将“相当于或高于顶尖私立名校”，押注它会成为“高价值机构，而不是精英机构”。
- Biyani 表示，创始合作伙伴包括 Anthropic、Coinbase、Meta 和 Replit，并称 NVIDIA 是核心合作伙伴；Molly 还点名了 Anduril、OpenAI、Palantir、Stripe 等公司。 更广泛的合作网络将提供算力额度、课程建议和招聘关系。Biyani 认为这正是学校胜过大学的结构性优势：“AI 领域的顶尖研究者已经不在大学校园里，而是在这些公司”，因此学院能为学生提供接触顶尖 AI 公司的“前排席位”。
- 教学围绕“超级 IC 的崛起”展开：学生要学会“同时调度30个 agent……由 agent 调度 agent”，75%–80%的时间用于自选项目，课程则“只负责讲授”。 招生看重实绩而非成绩，内部筛选标准是“你做过什么？”，典型案例是一名田纳西州16岁学生开发生物学 LLM 来设计分子，后来转向蛋白质研究。
- 对于学生在毕业典礼上嘘 AI，以及一位朋友讲述的 Columbia 经历，Biyani 并不在意：“我们要的是 AI boomers”，而自我筛选本身就是特色——大多数学生本就不该适配一个50人的班级。 他说 AI 已经到来，而且还会更强势地到来；学院会通过提供 AI 构建资源来拥抱它，同时设置一定限制。最终规模可能达到500或1,000名学生，但他目前还不知道。
- 人才管线的判断是具体且可追踪的：Alpha School 的学生如今已进入 Berkeley 和 Stanford，Biyani 预计他们从高自主性环境转入大学会很艰难——“我会像鹰一样盯着追踪这件事”。 潜在市场是全美范围内不适应传统教育体系的 builder 型学生，筛选方式包括作品集、面试，以及计划中的智商、人格和写作测试，评估重点是“成长斜率，而不是经历”。
- The a16z Show 这所学院押注的是：AI时代正让大学与就业准备之间默认的连接失效。 Ben Horowitz认为，大学仍然非常适合希望成为科学家或教授的人，但如果学生主要是为了找工作或学习创业所需技能，大学就是一项成本高、耗时长的选择。Gagan Biyani强调，大学对大多数年轻人仍然很合适；他们瞄准的是范围更窄的年轻创造者——那些有着“强烈创作渴望”的人，并 …
- 可信的替代方案必须重建大学的完整价值主张，而不是只提供职业培训。 Horowitz认为，许多早期尝试只聚焦于培训或培训与其他模式的混合；Biyani则表示，其他项目的规模不足以提供可与大学相比的完整体验。这套方案将把地位与信号价值、旧金山的住宿生活、至少50名创作者组成的首届学员群体，以及通过a16z投资1,600家公司所获得的 …
- Ben Horowitz AI可能让年轻人相对于拥有数十年经验的人获得罕见的能力优势。 Horowitz称这正处于一个爱迪生或福特式时刻：18岁年轻人可能比拥有“30–40年经验”的人更理解正在成形的世界。因此，学院的重点将从记忆转向产出；Horowitz赞同Dan Boneh的做法，把任务设计得复杂到必须借助AI完成：“用这些工具，你究竟能解决什么问题？”
- The a16z Show 学院把社会环境当作基础设施，而不是课外装饰。 AI最终可能接管人与机器的互动，把人从屏幕前拉开，从而让人与人的连接、激励、信任和团队协作变得更有价值。这些能力通过“渗透”养成：与有进取心的同龄人共同生活、与成年人和公司并肩工作，并面对真实需求，例如组建团队，或为获得一块专用芯片发出冷邮件。
- 其商业结构旨在让学生成果成为主导激励。 学院将继续与a16z的机会和品牌相连，但在运营上保持独立，以便未来从科技扩展到音乐、医学及其他正在变化的职业领域。创始人不想围绕捐赠人、校友或家长进行优化，而是要让学生始终是客户，并公开邀请既有机构复制这一模式：“哈佛，请照搬我们的模式”（Please, Harvard, …
- Ben Horowitz 随着执行成本下降，问题选择和经验判断将成为稀缺资产。 Horowitz建议，没有价值10亿美元想法的年轻人不要满足于价值100万美元的想法，而应去攻克困难问题，并沿途追随由此产生的发现。5年后的成功，意味着毕业生建立起自己热爱的职业、创办有趣的公司，并证明这套模式中哪些部分可以扩展到更多学生和创意领域。