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企业家 3 场深度对话收录

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观点集合

78.Seedance之后,视频Agent何去何从?|与 OiiOii 闹闹聊视频模型的秘密:数据、生态与感性的结构化

卫诗婕|漫谈 Light the Star

Seedance验证多参考图加语言描述更贴近创作者认知,但视频模型尚未收敛,赛道仍至少有三个玩家;壁垒在成千上万标注人力、标准迭代和短视频创作算法积累。成本上涨令UGC转向Pro C和小B,OiiO以路由、benchmark和黑盒产品层提升确定性,但Agent不被模型吃掉仅七八成概率。

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  • 闹闹的核心路线判断:多参考图+语言描述更符合创作者认知,但视频模型并非已经完全收敛到这一范式;Seedance“基本上就是一个 Sora 2 的升级版”。 她在 Sora 2 出现后就把所有首尾帧模型从产品里淘汰,事后认为这一决策正确——此前对模型的 Prompt Engineering 优化“在 Seedance 上都是适用的”,且 Seedance 是真多参、切镜自然,“一味追求视频非常长是不 make sense 的”,长镜头有时只是炫技。
  • “视频模型就不是创业公司该做的事”——关键不只在算法,更在数据标注的组织能力。 成千上万标注人力、标准的制定与迭代,大厂“能做到至少八九十分,创业公司只能做到二三十分”;这解释了为什么国内最好的是 Seedance、其次是可灵,而短视频平台的算法人才谱系也继承自特效 AI Lab 和快手 Y-tech 的创作算法团队。
  • 中国短视频生态是全球领先的模型土壤,她认为 Sora 的可惜之处在于生态而不只是技术。 “很可惜的是 OpenAI 有了 Sora 2,但没有把它运营好的生态。但凡它先做 API、不做那个 App,可能也会好”——视频模型格局未终局,她判断还会有至少三个玩家,且大厂项目只有在没有被最先放弃、持续被重视时才有优势。
  • Agent 层的存在性论证:模型交付能力只有三四十分,Agent 可以把应用和产品逼近及格,且这层是黑盒。 哪怕强如 coding,它也不是一个真正可以交付的东西;她以 Midjourney 尚未被更大模型吃掉为例,说明多模态产品层未必赢家通吃——Agent 的本质是“理解如何最好地用好模型”,靠模型路由、逐环节 benchmark,以及模型产品、算法、效果设计师三类角色协同。
  • Seedance 带来的成本变化:UGC 流失、转向 Pro C 与小 B,但她判断视频生态下基模未必能持续涨价。 “如果涨价会导致更多的人不赚钱,那它是不可持续的”——短剧利润本就不高,字节更在意抖音生态里 UGC 创作力的繁荣,“也许降价反而利益最大化”;To C 免费在推理成本面前不可持续,“即便大如字节,豆包都开始收费了”,AI 生成是“无限成本”,可能比购买设备拍视频还贵。
  • 对当下视频 Agent 井喷的定性尖锐:“我觉得是一种妄想”,真正做得扎实的“可能就两三家”。 大量产品是套壳中转站蹭 Agent 热词、圈一波钱就走;宣传全是一百分,“有的人三四十分,有的人七八十分,但肯定没有一百分,包括我们”——用户没有捷径,“都得试”。
  • 多模态的难题是“感性的结构化”,不能拿语言模型的路径直接类比。 语言显性、标准化(所以 coding 先跑通),而视觉是意会式表达;感性“没有办法被量化,但又有迹可循,就跟色带一样”——benchmark 因人而异,所以产品层“ 一定是百花齐放”,而非 winners take all。
  • 投资人拷问下的克制值得注意:她只给“吃不掉 Agent 层”七八成概率,并把这称为客观而非保守。 “大家说话说得都太满了,狼来了说得太多了”;Seedance 2.0 给她的启发不是技术而是态度——“一点都不炫,一点都不科幻,就是老老实实、扎扎实实把该做的做了”,AI 创业最缺的是做细节、脏活累活的人。

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2026,AI视频「大年」将至|对谈OiiOii创始人闹闹:亲历微信与字节后,如何抓住下一波机会?

十字路口Crossing

成立约四个月、18—19名员工且零收入零利润的OiiOii,正以Pre-A融资押注Sora 2,为两三人创作团队提供产能跃迁。产品壁垒集中在模型调度、垂类知识库与镜头语言,但自由度和可靠性的冲突仍未解决,Sora 4、Sora 5增强后的竞争格局值得观察。

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  • OiiOii仍处在成立约四个月、内测一个月、18—19名全职员工、零收入零利润的早期阶段,但产品押注已经高度集中。 团队正在进行、且即将完成Pre-A轮融资;Sora 2出现后暂停原有首尾帧链路,选择“老链路先不做了,全部切到Sora 2”;这是以更强成片表现力换取一致性风险的主动下注。
  • 闹闹不认为未来的Sora 4、Sora 5会直接吞掉视频Agent,因为基础模型与垂直应用更像“菜场”和“餐馆”。 模型提供各具特色的原料,Agent则围绕特定人群沉淀知识库、镜头语言和调度策略;OiiOii约“百分之六七十的工作”都在调味道与火候,而非用户可见的界面功能。
  • OiiOii选择的初始楔子不是重投流的漫剧,也不是需要海量用户和推理成本支撑的UGC社区,而是个人或小型自媒体、动画和科普工作室。 闹闹称,这类两三人团队原来约一周更新一集,使用OiiOii后理论上“一天可以更新十集”,精挑细选也能做到一天一至两集;真正可验证的价值首先是产能跃迁。
  • 内测暴露出比原定市场更宽的需求,但团队准备按垂类逐个击破,而非一次服务所有人。 漫剧团队只下载高效生成的分镜再自行剪辑,非专业用户则用动画表达不愿出镜的精神状态,家长、情侣、宠物相关需求和成年子女还把它用于私人关系;策略是把每类优质视频结构做成知识库,“一个一个去攻”。
  • Agent产品的一个核心难题,是自由度与可靠性的结构性冲突。 OiiOii两个月内重构四次:从自由但不听话的System Prompt多Agent,走到稳定却不可修改的Workflow,再尝试让Agent按信号跳出、修改、回流;目前仍会出现“退不出来”“又不动了”或跳出后忘记回去的问题。
  • Sora 2改变了剪辑工具的价值分布:复杂剪辑可能先被模型替代,最简单的剪切、排序和TTS合成反而留下。 闹闹过去认为转场、特效等重剪辑难以取代,如今改判为模型已在视频学习中吸收这些手段;未来更可能是原来三小时的剪映工作压缩到三十分钟,而非剪映彻底消失。
  • 闹闹对2026年的判断保持克制:质量、可编辑性和实时性大概率继续提升,但真正扩大受众的未必是最宏大的技术跃迁。 更强编辑能力可能把产品推向专业用户,实时互动也可能受限于被“上滑下滑”规训出的被动消费习惯;Sora 2仅把切镜做得更自然,就已证明“小改动反而会带来大的受众”。

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147: OiiOii闹闹:“先抖音后剪映” 不再成立,AI 时代怎么做创作工具和内容社区

晚点聊 LateTalk

OiiOii不再复制“先抖音后剪映”,而是先用创作Agent释放PUGC供给,再以可消费内容建设社区,目标用户覆盖中国约180万至200万个ACG类账号。多Agent让普通创作者以导演身份控制角色、艺术与分镜,但开放工作流带来指数级排列组合和模型编排难题;音乐、故事及小B场景的迭代将先于约大半年后的社区尝试。

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  • 闹闹对 AI 内容产品的核心修正是:“先抖音后剪映”的顺序不再能照搬,今天应先用创作 Agent 建供给,再做社区。 抖音早期用户尚能容忍单调、重复但好玩的内容;如今消费者已习惯丰富内容,纯 UGC 的单调和新奇感难以支撑留存。OiiOii 因而先把专业创作能力封装进“以终为始”的工具,再用可消费的内容承接未来社区。
  • OiiOii 选择的是被高制作门槛压抑的 PUGC 供给,而非从零培育泛 UGC 或服务少数头部漫剧公司。 闹闹估算中国约有 180 万至 200 万个 ACG 类账号,典型团队两三个人、周更一次;产品希望把效率推到“一日十更”,即便只能一日两更,在动画领域也足够颠覆。闹闹承认自己并不确定消费一定会上去,但判断供给真正释放后,消费量级会出现扩大的可能。
  • 多 Agent 的产品价值不只是自动化,而是让普通创作者以“导演”身份控制角色设计、艺术、分镜等工序。 闹闹判断端到端自动成片“还没有到那个时候”,且会削弱作品归属感;OiiOii 因此把工作流和可编辑画板都暴露出来。代价是任务分配、工序交接、任意节点切入及双向同步形成指数级排列组合,技术复杂度显著高于封装式 workflow。
  • 不同模型各有边界,产品积累在于理解内容后,为不同镜头工程化编排模型。 MJ 更能保风格却难保角色,4o 和 Nano 更擅长角色固化与编辑准确度;视频侧曾由 Task Agent 在约六个模型间智能选择,后来因 Sora 2 的贴近感、自然感和音画同步优势暂时另开主路径。“只有大家都没有那么完美的时候,我们才有排列组合的可能性。”
  • 团队主动避开了以剧本、投流和定制交付为中心的 AI 漫剧主战场,因为那会把公司拉向重度 To B。 闹闹承认团队既不擅长爆款剧本,也没有投流能力;头部机构的工作流又各不相同,工具方容易沦为逐家适配。内测后漫剧公司反而自然找上门,其中一个很大的需求是高效完成“剧本到大量分镜”,下载后由机构自行剪辑。
  • 商业化和社区化被安排为递进关系:先修音乐与故事体验,再扩搞笑、MV、科普等垂类,同时服务游戏、玩具等小 B,约大半年后尝试社区。 社区启动时,爆款负责新增,工具积累的丰富供给负责留存;否则“它就是一个波峰没了,一波流了”。采访时 OiiOii 有约 150 个社群,微信群和 Discord 都有,其中约 124 个测试群、另有 20 多个合作群;邀请码也从官方发放转向老用户每人五个,但老用户需真实创作并活跃两三天,才会获得这五个名额。
  • 闹闹的 founder-market fit 来自内容、技术和组织三条经历的叠加,而非单纯的动画爱好。 他曾在 2014—2019 年做约 6 年极限运动内容创业,经历“空中楼阁”式下坠与反弹;随后在字节参与剪映从约 500 万—600 万 DAU 到 3600 万 DAU 阶段,并负责多款抖音特效爆款,再到 B 站验证动画供给受限。“很多事情都是由精神力决定的”,是他把第一次创业的挫折称为“抗体”的原因。

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