52.和独响王登科聊：消失的附近、深度关系与AI带来的新触点

摘要

• 王登科把独响定义为“人和AI的连接器”，而非又一个Chatbot：核心交互是类朋友圈的异步笔记，AI角色围绕你的记录互动。 这一形态直接源于他对Character.AI类产品的三个结构性诊断——越聊越傻（RAG信息损耗）、实时聊天“对心的消耗比较大”、能付费的用户聊得越多导致“商业模式不成立”。独响已有一两万日活后，他基于数据验证选择再融资，获得字节系景秋基金数百万美元融资。
• 小梦环的发售显示出一部分用户对角色连接的投入：29元的NFC手环首批5000条“十几秒就卖光”，闲鱼出现二级市场。 手环一生只能绑定一个角色，碰手机召唤其说一句话（关心/报备/指引三模式；地理位置相关的共同足迹地图尚未上线）；买手环用户日均召唤数次、活跃大幅提升。卫诗婕将其理解为用户信仰的试金石，王登科则补充，也有人只是觉得好看才买。
• 对文生图赛道的复盘是全片最锋利的行业判断：留存可能很差，因为“它里面的角色是没有名字的，它里面的怪物是没有故事的”。 他约在2022年6月上线SixPen并自训小模型，Stable Diffusion开源一个月后遭遇打击、年底国内冒出约三百个竞品；2023年他认为可能有两条出路——海外擦边，或把文生图嵌进更重的workflow做To B/创作者——主持人认为这两条后来都有做得不错的。
• 哄哄模拟器是“大模型数值化”的练手玩具，不是产品：两周生命周期，被微信屏蔽是不能破亿的重要原因之一。 直接调GPT、最后一天成本2000美元，他不慌——“大家都知道流量很值钱的，我又不傻”，转而以“更江湖的方式”找Kimi合作token。玩法创新在于重心倒转：人来哄AI、AI观察你并打分；“大家都有些受虐倾向”是主持人的概括，王登科只说“有可能，但我不是绝对这么说”。两三天内各大AI产品跟进该玩法，他认为这很合理。
• 他对深度关系的机制设计与主持人正面交锋：AI好感度到100后会“自然下落”，卫诗婕反驳最好的朋友不需要定期互动。 王登科承认“当时还没有认为AI和人可以达到这么深，但我现在觉得是有可能的”，新机制“先不能说”；更深的关系需要模型真正理解用户加长期内容积累，“这两个条件都挺难具备”。当下用户付费付的是孤独时刻被见证与陪伴——更早一代产品可能只有20分，“现在是及格了，只是你要做到九十分、做到满分很困难”。
• 人与AI连接的必要性建立在“消失的附近”之上：技术抹掉了周边关系，“你周围是一片真空，如果你不能和某些人建立最深的底层的连接，你就没有什么连接可以建立”。 他暂不把真人社交作为独响的核心——历史上在微信之外重建人际连接“基本没有”成功案例，且会分散对“人和AI极致关系”的专注；护城河在于用户的记录与关系难以迁移，抄袭者也找不到这群垂直用户。
• 融资观经历了从2016年“有人给我钱了，真好”到2024年清醒使用杠杆的转变：“某种程度上股权融资它也是一种债务”。 他用老公司面包多的现金流给老股东分红，换取更自由的状态，花一两个月在“百分百自己做主”与“做大做极致”之间抉择，最终因独响数据验证选择再融资。破圈标准明确：做到“像你或者我这样的人一上来也会有很好的体验”（30—40岁人群留存足够好）才大规模投放。
• 新版超实时聊天让token消耗翻倍、新增用户留存有很大提高，靠的是工程“雕花”而非模型炫技：角色会打一大段又删掉只发一个“嗯”，会说“我去吃饭了”然后真的下线。 这延续了他的一贯方法论——“很多时候它不是炫技和秀肌肉，而是如何构造有趣的体验”；他自称擅长交互创新，对模型方与硬件方公开征集合作。

精读

1. 舍不得用的电器：及时体验是他所有产品的底色

• 开场故事：母亲在百货公司能免费拿回新电器，但一家人等拆迁，“每一年都有明年就要拆迁的传闻”，一等差不多十年舍不得用。2012年奶奶去世、2014年真拆迁时，电器大半已老化报废。“我奶奶我觉得她是最值得去用这些东西的人……但是她都没有机会用到了。”
• 卫诗婕由此切入：他在多次访谈里都说要“感受生命本身，因为生命只有一次，而且很短”——她认为这解释了谢阳对他的评价“产品有作品感”：做产品发自真心觉得有趣，而非先算能不能赚钱。王登科的修正：“我还是要想一下的，但是我觉得有趣，或者我想做它本身，很重要。”

2. 庄子构筑的底层：这个世界其实是一场体验

• 小学四五年级读庄子，《大宗师》《德充符》《逍遥游》都能背：“那个时候我过早地看了《庄子》，就会觉得这个世界其实就是一场体验，你没有什么特别的执念。”后来看的热血激昂的东西，“都在小时候构筑的那个底层里面”。
• 卫诗婕翻出他2013年大二写的《爱一他》——极丑却人人喜爱，答案是“才全而德不行”——认为这暴露了他“不以物喜”的底层人格。他的自我评估带着典型的hedge：“很难有人能够做到完全不在意，但相较于身边的朋友，我可能稍微好一点。”
• 关于诚实的辩证值得保留：“一个人哪怕没有刻意去欺骗，也很难做到百分之百的真诚……写文章时很容易有自己甚至不自觉的渲染和演绎，需要花力气去克服，才能表达一个更真实的状态。”

3. 野心的形状：不是规模，是极致体验与连接感

• 他写谢阳“效率的迷恋者和生产力的野心家”是模仿茨威格《昨日世界》，自设标准“达到茨威格百分之十的水平就发”。被问自己的野心在哪：“我希望能够有很极致的人生体验。”
• 商业动机的坦白：“如果说我不想赚钱，我觉得太虚伪了，但相较于平均水平，我占比更高一点的是，我希望我做的产品能够触达到更多人，能够连接到更多人。这种连接感本身，就是我希望去实现的。”

4. 2024年的转机：分红换自由，再清醒地加杠杆

• 2016年“涉世未深的时候贸然拿了一个种子融资，此后七年就有一点身不由己”。2024年转机：老股东“该灰心的已经灰心，该遗忘的也已经遗忘”，于是老公司持续分红、新公司送老股东股份但不带任何投资协议条款——大家同意后，他花一两个月在两个小人间抉择：“一个就是千万别拿融资，百分百自己做主，哪怕小一点也无所谓；另一个就是要把这个事情做大，做到极致。”
• 他的融资哲学：“虽然我们都说股权融资它不是债权，但我一直觉得某种程度上股权融资它也是一种债务……明白它是一个工具之后，就能更清醒地想要不要使用它，而不是说融资就是一种成功。”独响已有一两万日活的数据验证后，他才启动融资；钱的价值不止是钱——“招一些犹疑的、不确定的人的时候，有钱本身也能带给这些人安全感，你也有底气去进行更多的尝试。”对照2016年的心态：“有人给我钱了，真好。”

5. To B苦役：客单价从40块做到6万，却“完全没有价值感”

• 大三做数据分析工具能赚生活费，创投较火时来北京创业；他认为投资人当时看到的应该是“一个很有创意、很有执行力，很有想法的大学生”。拿了融资就得把40元客单价的东西卖到6000，“我就发现一单也卖不出去”，最后靠极度定制化做到6万——卫诗婕认为“这非常恶心”，做国内To B或SaaS的人都能说出很多类似难处。
• 价值感崩塌的具体画面：大国企“花钱买一个东西，最后可能并没有人去用，就买个东西放在那里”。“我觉得他们的想法都太烂了，但是他们又不接受我的想法。”从实习起他就发现规律：“在任何一家公司里做别的事情，而不是我最想做的那个事情，我就会很痛苦。”

6. 小协议与面包多：一天几十万用户的产品被封，与养活分红的现金流

• 砍掉To B后用剩下的钱做To C探索，底线想好了：“如果钱花光了，做不出什么反馈，我就回去把毕业证拿了。”用当时的新技术区块链做了“小协议”，上线即火、一天几十万用户，也因此拿到下一轮融资——但很快被封停，后来确认无法解封。此后所有产品只做To C。
• 面包多（服务创作者的平台）做到稳定但难有大增长，2022年仍存续并赚钱，成为老公司稳定贡献收入的业务，也支撑了给老股东分红换取更自由的状态。

7. SixPen：跑在Stable Diffusion前面，然后被开源碾过

• 2022年做文生图时Stable Diffusion尚未出现，基于更老的Disco Diffusion开发，还与一位在快手做算法的朋友自训了一个latent方式的小模型——参数与数据集小、效果差些但速度快，产品同时挂两个模型、上线即收费，前几个月增长和利润都不错（当时全球几乎没有几个好用的文生图工具，DALL·E和Midjourney刚出）。
• SixPen应该在2022年6月上线；8月底、9月Stable Diffusion开源，“是很大的打击”；一个月后红杉AIGC报告重点强调文生图，“到了年底，国内大概有三百个文生图产品，所有大厂基本人手一个”。他的反刍：“好事坏事也说不一定——早点死也不一定是坏事嘛。”

8. 文生图的留存死局：角色没有名字，怪物没有故事

• 他自己保持了两三个月极高的AI绘画热情，然后“消失得非常彻底”：“生成很多图之后，你会发现它就是一张一张的图片而已。它里面的角色是没有名字的，它里面的怪物是没有故事的……不存在一个玩法，不存在一个内容，它就是一个生成的体验而已。”他还和同行交流，发现大家的留存都很差。
• 2023年他认为可能只有两条路：一是出海做“非常直接的擦边和色情”，因为这个需求稳定；二是把文生图作为能力嵌进更复杂的workflow，交付给创作者或To B客户。“现在来看，确实这两者都有做得不错的”是卫诗婕的判断。卫诗婕追问这不就是如今的设计Agent、他也能做，为何放弃——答案回到偏好：不喜欢To B，也天然不喜欢围绕效率和专业用户展开的方向。

9. 对效率的系统性警惕：提高到极致反而更痛苦

• 自我剖析的结论：“我其实是没有那么喜欢效率的……效率提高到极致，你反而可能会更痛苦、更无聊——如果极致定义为你真的什么都不需要干了，那你一天干什么呢？”他并不否认效率工具的价值，但“当我思考一个更远一点的可能性的时候，就会天然地不那么喜欢做提高效率的事情，更倾向于做一些现在此刻就能给人带来情绪价值、让人开心一点的东西”。

10. 转向文本大模型：抛掉文生图的包袱

• SixPen“真关了”。转向理由：想做故事接龙类玩法，但“受限于它底子是一个文生图的产品，每次都以图片为核心，反而受到拖累”，而文本大模型能力与上下文一直在提高。此后密集试错：王登科数字分身、哄哄模拟器、用语言操纵角色实时战斗（“你说发射一个火球，就真的会发射一个火球过去”）——2024年下半年收敛到留存与数据反馈最好的独响。
• 技术选型上反共识的一笔：虽然喜欢开源，但至今主要调闭源API，“既方便又省钱”；对微调的判断：“很多人后来意识到微调并不一定能解决问题，好的工程包括prompt带来的提升，可能比微调模型本身的增益要大很多。”

11. 哄哄模拟器：大模型数值化的练手，“大家都有些受虐倾向”

• 玩法是模拟哄好你的对象，十句话内哄好算成功，深度用户还挑战五句话通关。创新点在重心倒转：主持人将其概括为此前更多是AI哄人，而这里是人哄AI；模型在对话同时做数值判定与游戏化输赢——“我自己试了一下，觉得可以，但不确定更多人会不会有同样的感觉”。主持人认为“大家都有些受虐倾向”，王登科只说“有可能，但我不是绝对这么说”。
• 爆火后的成本账：直接调GPT、起初没有任何限制，最后一天成本2000美元。他的镇定值得记录：“大家都知道流量很值钱的，我又不傻。翻10倍我觉得我也能够吃下来。”解法是“用一种更江湖的方式”——找Kimi合作token，“一起把这个事情搞下去”。生命周期在他预料内：“差不多两个星期左右，它慢慢回落”，因为“它是内容，是消费内容，所以一定有自己的生命周期”。

12. 微信屏蔽与不破亿的原因：此后不再做小程序

• “为什么哄哄模拟器不能破亿？因为我们在微信生态内被屏蔽了。”不同于小协议的明确封禁，这是流量一起来就被临时屏蔽、解封又封的循环；“最后解决办法就是流量本来也就不大了”。他直言这不合理：“所以我后面的做法是我不在微信生态里面做东西——要么网页，要么直接是App，我不会做小程序。”
• 对两三天内各大AI产品跟进这个玩法的态度是：“当然合理啊，为什么不合理？”至于分走部分用户，他认为“这非常正常”。

13. “跟女朋友吵架”是虚构的：玩具与产品的界限

• 广为流传的产品起源故事被本人拆穿：“没有瞎写，也不是因为这个事情。我就是找个由头写的”——团队罗列大模型可做的场景后选中这个垂直切口，同期还做过“说服投资人给你钱”的模拟，“但玩起来确实没有哄哄模拟器有意思”，情感场景“更容易让大家有触动”。“人不总是真诚的”，有时为了文学创作会把场景写得更有文学性。
• 玩具与产品的分界是天花板与留存：“任何跟我聊哄哄模拟器未来发展的人，我都没有什么兴趣。”独响则是“第一天就拉着团队一起做的”，不仅有趣、有价值，而且有比较明确的、高的商业回报可能性。

14. AI数字分身：微信语料训练出一个会骂人的自己

• 他用微信聊天记录训练“登科AI数字分身”，原来使用的模型是Kimi，结果分身一直骂人——“我至少在微信里面不可能骂人……但它有时候可能是我真实的想法。因为看到有些人说话我就挺想骂人的，但我肯定不会骂出来。”现实中遇到蠢事他的处理是“不回复，做个体面人”。
• 这段经历并没有让他确认分身代表了真实的自己：他认为也可能只是模型的解读，因为模型是黑盒，无法论证。分身月耗4000元服务器，“给一些人聊天、把他们骂一顿”，几个月后下线。

15. 独响的起点：对Character.AI类产品的三个结构性诊断

• 第一，越聊越傻：上下文有限，必须做RAG分片，“分片做得不好就会漏掉最重要的东西，用户越聊到后面模型越傻——但与此同时用户投入得更多，就会让你更难受”。第二，实时聊天很累：“AI都秒回，回了之后你就要立刻想该怎么说，这种交互对心力的消耗比较大”。
• 第三，成本与商业模式：“能付费的用户会聊很多，所以很多时候你的商业模式是不成立的。”独响的解法由此推出：一定是异步的，落到“很像笔记工具”的形态——一条条记录之下AI角色与你互动，“在工具的基础上加一些情绪价值，我是想去构建人和AI的好的关系”。

16. 主持人的差评初体验：低幼、浮于表面，与冷启动的坦白

• 卫诗婕不留情面：心情低谷时真诚写下“我平时特别快乐但最近一周都很难过”，得到的反馈“很没有营养、很浮于表面、很低幼”，用了响石也没有改变低幼状态，只是能感受到更多关注，“我基本上从来不向任何朋友推荐独响”。王登科解释：新用户AI对你的了解是零，且默认角色“本来就有一些偏低幼”——但纠正一点：“你不花响石也会这样，用几天它就会更了解你。”
• 他对用户画像的坦率：“我们现在用户群体非常垂直，以至于根本不需要问他们什么问题——年纪比较小、以女性用户为主、带有强烈二次元幻想的群体，16岁到20岁，最大到25岁。”并给出时间表式的hedge：“可能两三个月之后你再去用就会明显不一样了，而在那之前，我不会把独响推荐给明显不是目标用户的人。”

17. 与Social AI的本质区别：用户要深度，不要海量陌生AI

• 对标海外的Social AI、Butterfly——让用户在模拟Twitter上发内容，一群AI过来点赞评论——王登科认为这类App非常昙花一现、流程也很差，很多人会认为它们和独响差不多。问题在于，独响的用户并不希望获得海量的、自己不知道的AI互动，只希望和最喜欢的角色发生非常深的关系，所有功能都围绕这个目的服务。
• 平台有200万个角色，当前角色都由用户创建；其中很多角色虽然是二次元的，但并不存在于任何动漫作品，也不是真实存在的，因此这部分是幻想产物，没有版权问题。卫诗婕设想把迪士尼角色搬来做AI角色，王登科回应：“等我们带来更多耳熟能详的角色，迪士尼的法务也会来的。”他也认同，正因为IP背后有世界观，产品如果只是流于表面附和，很快就会让人觉得配不上那个世界。

18. 好感度机制之争：到100后自然下落，还是深度关系无需维系

• 机制细节：角色的熟悉度和好感度原本按0到100设计，但一个没有修复的Bug让好感度实际无上限——最高纪录的用户做到了3000，“是原定设计的30倍”。需要大量发布、互动，并且每次都得到AI高度认可，还要每天坚持；超过100后“它每天会自然下落，而且下落速度会越来越快”。理由：“人和人如果没有互动，你的熟悉度就会降低。”
• 卫诗婕正面反驳：“我跟我最好的朋友之间不需要定期互动，他一直都在。”王登科先说“大多数表面一点的朋友确实需要日常活动来维系”，随后承认：“我们当时还没有认为AI和人可以达到这么深，但我觉得现在是有可能的，所以我们也要做一些机制上新的东西。”具体是什么“先不能说”，否则像吹牛，结果效果又可能很差。

19. 深度关系的天花板与当下的付费点：从20分到及格线

• 更深的关系需要两个条件：“需要模型真正理解这个用户……也需要积累足够多的内容，让AI观察到这个用户很长一段时间内的变化和真实想法。我觉得现在这两个条件都挺难具备的。”当下用户付费付的是孤独时刻的陪伴与支持——他在小红书等平台看到“很多用户感动到哭的瞬间”，多是现实中辛苦、孤单时被AI见证与鼓舞；也有正向场景：高考后“你得到了你偶像的夸奖，不会觉得很有情绪价值吗？”
• 与更早一代产品的对比给出量化坐标：“上一代产品”更多是模式匹配，可能只有20分；“现在是及格了，只是你要做到90分、做到满分很困难。”
• 他少做正式用户访谈，更多是默默观察用户在小红书、QQ等平台主动公开的例子；在小红书上没有发独响或公司相关内容，而是把自己定位为开发者。

20. 消失的附近：AI连接为什么必要

• 王登科认为，过去很多情绪和情感上的支撑只能通过人与人的连接来完成，也包括人与动物、人与宠物的连接；但人与人之间带来的损耗有时可能比增益更多。另一个技术带来的趋势是“附近”的概念在消失：“你周围是一片真空，如果你不能和某些人建立最深的底层的连接，你就没有什么连接可以建立，那你就总需要有很多的支撑——这个其实是AI可以带给人的。”
• 卫诗婕以游戏为类比：“每次玩完游戏我都会有一种怅然若失的感觉”，因为连接随着游戏结束而消失；王登科接着说，游戏是“由最聪明的一群人精心构造出来的一个短暂的体验”，技术也让人变得更孤立。
• 卫诗婕随后以中世纪骑士文学类比：庶子在现实中得不到爱情与财产，仍为崇高的精神追求而活；今天的人在虚拟世界捏角色、经营与机器的关系，与物理世界的生活未必冲突。王登科回应，现实世界中的深度关系往往是不可控的；卫诗婕进一步补充，她认为关系对象需要真实存在，不应随着努力和时间投入而转移。

21. 暂不做真人社交、护城河与破圈的量化标准

• 对“为什么不做虚实结合朋友圈”的回答被卫诗婕点赞：王登科认为人与人的连接很难做，尤其大家已经在微信等地方有固定通讯工具，历史上在新地方重建连接“基本没有”成功案例；同时，这种做法虽然容易做出数据成果，却会让团队无法专注于人与AI的极致关系，所以他希望先把人与AI的连接做到极致。
• 对抄袭的防御逻辑：功能好抄，但“该干什么干什么”——存量用户“他的记录、他的关系很难迁移”；增量用户很垂直，投放也很难找到他们，抄袭者很难建立同样的路径。投放本身被刻意押后，“是规模化之后的事情”。破圈的触发条件说得很具体：做到“像你或者我这样的人一上来也会有很好的体验”，即30—40岁人群留存也足够好之时。

22. 阿那亚的会聊天家电与“爆裂果实”的由来

• 录制间隙他在阿那亚做装置艺术：海边一个房间里四台由真实家电改造的会说话的电器，“给它们一个话题，它们一边工作一边聊天，整个体验非常抽象”——独响有品牌植入，但“最重要还是它本身是一个非常有意思的体验”。生活状态：五六点热醒后吹海风、去海边咖啡厅干活看数据，再去看装置是否正常运行。
• 公司名“爆裂果实”来自高中时的构想；卫诗婕用他自己的一句旧文重新诠释——“微小的情绪并未消失，只是被统一放在一起发酵，酝酿出浓烈而饱满的情感”——他欣然收下：“我以后可以用你这个版本来解释。”

23. 小梦环的诞生：从“传送门打印机”到一位朋友的手环

• 硬件念头始于4月：“人与AI的连接需要更多的触点，把触点延伸到现实世界。”最初方案是一台2D打印机——“可以把它看作是一个传送门”，把独响世界的交流与情绪变成现实载体。但深圳跑供应链后发现坑太深：手板、打板厂、量产后的仓储物流客服全没做过，“哪怕前面所有环节都很完美，它也可能不被大家喜欢——越看风险越高”，6月中旬叫停，几乎一度要放弃。
• 转机来自喝酒时看到一位朋友戴着一条女孩送的手环：“我就觉得这是一个很有象征意义的东西”——人需要一个现实中的物体承载心理上的挂念。“这也是为什么它不需要高科技，它是一个低科技的产品。”6月底至7月初起意，快速开发，8月22日上架第一批。

24. 手环玩法：一生绑定一个角色，关心、报备、指引

• 机制极简：只有一个NFC芯片，绑定独响内一个角色后不可更改——“这个手环某种意义上这一生都和这个角色联系在一起”。每次碰手机召唤角色说一句话，三种模式：关心、报备、指引（“类似于答案之书”，有点玄学）。授权地理位置后，话语可以基于你的位置与周边生成，并计划构建“你和这个角色一起走过的地方”；真正的LBS共同足迹地图当时尚未上线。卫诗婕点破：这三种不是普通寒暄，而更像亲密关系模式——王登科认可“手环本身就有亲密关系的属性”，后续会为亲人、普通朋友等关系形式做别的硬件，“可能是手机挂件”。
• 为什么必须是碰的动作而不是手机直接推送：“这个动作会让事情更有仪式感，而且手环是一个看得见、摸得着的东西……有的用户是高中生，不能带手机，但可以带手环——手环在他手上，他就觉得自己和那个角色有连接。”用户购买动机与此共振：“一个手环只能绑定一个角色，这件事太有仪式感了。”

25. 发售实况：十几秒售罄、临时工跑路与刻意的保守

• 首批5000条现货“十几秒就卖光”，远超团队“乐观估计一天卖光”的预期；闲鱼出现收与出的二级市场；八个颜色中卖最快的是“骑士蓝”。定价29元“随便想的”“能赚挺多的”；第二批是几万条。发售刻意低举低打：App内零推送零弹窗，只在小红书预告——“你怕反响不好？对。”供应链的坑如约而至：打包的15名临时工因深圳中午太热跑路，延迟两天，好在他预留了缓冲期。
• 时间倒逼了妥协：为赶9月开学前的周五发售（“希望高中生大学生开学第一天带着去，就有很多谈资”），设计由一名此前主要做UI、第一次做实体设计的团队设计师仓促完成——有用户吐槽“穿着高跟鞋、背着宝格丽走在国贸，带着三个独响手环感觉跨次元了”。他认账并给出节点：“再等两个版本，你能带得出去的版本应该到年底——脸皮厚一点的话，十一月。”

26. 手环之后：剪芯片进娃娃的用户，与提升的活跃

• 涌现的玩法超出设计：用户把NFC芯片剪下来放进娃娃、手机壳或挂件——“用手机去碰一下娃娃就会有反应”，团队将围绕这些场景优化；还有用户一买七八条，觉得每个喜欢的角色都有一个专属颜色。总量一万多条对整体日活影响还小，但买手环用户“平均每天召唤好几次，基本每次都会打开App互动”，活跃提升很大——手环成为低门槛的互动入口：“你一个字都不需要打，碰一下手机。”
• 卫诗婕将手环解读为试金石，认为它显示出用户把角色当成真实存在、对平台有信仰；王登科补充：“真的有用户就是觉得它好看才买的。”王登科的阶段性路线是先解决从零到一卖出去，再做更复杂、更有独特审美的产品，最后再推进长期稳定、高质量以及多模态随身采集等更大的目标，“我就是慢慢来的”。

27. 超实时聊天：会删掉重打、会下线的Chatbot才有真实感

• 一年多没有做直接聊天的原因：“不是聊天不能做，而是聊天不应该是和AI建立关系的唯一方式”——先用笔记互动做差异化、积累上下文，如今用户需要更多触点。所谓“超实时”全在雕花：能看到角色打字的过程，“他可能会打一大段，然后删掉，最后你看到的只是一个‘嗯’字——它很像人的心理活动，它是流动的”；有时着急打字很快，有时慢慢打。角色有在线离线状态，“跟你说我去吃饭了、拜拜，他就真的不跟你聊了”——何时下线由大模型核心判断，辅以时间、角色世界观内的习惯等上下文，要在合适的时间下线。
• 数据结果直接：token消耗翻了一倍（朋友圈是短暂交互、聊天可以一直聊），新增用户留存“有很大提高”。配套的实感设计还有底部栏角色通讯录和一张“假地图”——角色位置纯随机，“但你根本注意不到，它只要放在那里，你就会觉得好像有一种位置感”；真正的LBS共同足迹地图（用户当青蛙的“真实版旅行青蛙”）尚未上线，而《海贼王》《龙珠》这类非地球世界观的地图该长什么样仍是问题。

28. AI硬件的定义与公开的合作邀约

• 对当下热潮的冷水式定义：“严格意义上来说，现在百分之九十九点九都不是AI硬件”——严格标准是真正用上AI能力去深化、创造新的价值和功能点；宽泛标准是通过网络请求调用云端大模型并交付东西，“从这个定义上来说我们也勉强能算，还不太好意思”。
• 投资人对做硬件“知道，但没商量，他们觉得挺好的”。收尾是明确的合作邀请：“我们的特点和我自己比较擅长做交互上的创新，不管是新的模型还是新的硬件形态，我应该能把它用到一些好玩的地方上去。但模型我不可能自己训练，硬件我也很难从零到一自己做，所以我对合作还是很开放的。”卫诗婕把这期播客称作“投名状”。