10.失落的香港，能否凭借 AI 这张船票重新繁荣？

摘要

• 香港的问题不是“有没有 AI”，而是能否把 AI 接到仍有优势的应用场景上。 香港整体算力并不特别有优势，大模型虽有人想做，但嘉宾认为更可行的切口是金融、零售，尤其是文娱与 AIGC；Web3 曾借金融优势起跑，却随赛道降温受挫，AI 不能再只追风口，必须建立人才、科研、资本和商业化生态。
• 香港的失落来自旧功能被系统性替代，而非单纯的城市审美老化。 加入 WTO、取消外贸配额、内地供应链开放及阿里巴巴等互联网平台兴起，使深水港、贸易中介和“买办”的信息差价值转移到深圳、广州及产业带；结果是“港岛是二零二四年”，九龙的中产阶级与街区活力却像停在九十年代。
• 优才计划证明香港仍有获客能力，但高房价、生活成本与成长机会不足令“导流成功、留存失败”。 Scarlett 认为第一步已经完成，因为人们愿意申请香港身份；更难的是补齐住房、签证、税务、就业和产业服务，让人才真正落地，而不是把身份当作备用选项。
• 最具差异化的复兴路径，是把香港残存的文娱网络与 AI 原生创作结合。 Scarlett 的直问是：“为什么我们把这个二十年的时间都让给了韩国人？香港人应该是那个韩国人。”香港需要把散落全球的创作人才和国际新移民重新吸引回来；卫诗婕希望香港成为“柏林加硅谷的混合体，最好加上洛杉矶”。
• AI 对文娱的价值不只是降本增效，而是创造旧媒介无法表达的新作品。 刘德华的 AI MV、浸会大学的线上音乐会、BIUBIU 小斑马与大张伟合作且观看量超过 1 亿，以及 LISA 404 与吴克群讲述人机情感，都指向同一范式：不是把 AI 塞进旧工作流，而是用新的媒介重新想象影像、音乐和虚拟偶像。
• 媒体与劳动力市场都将被重组，但“AI 让所有人立刻失业”过度简化了真实变化。 美图 Gary 称每个创作者会因 AI“多了十个客户”，卫诗婕只认同一半：企业未必因 AI 直接裁员，却会重新拆解哪些任务归人、哪些归模型；客服、基础销售、翻译和初级代码工作更早承压，部分个体仍会“跌落在这个时代转型的缝隙当中”。
• AI 伴侣可能成立，真正悬而未决的是它能否承载全部情感，以及社会如何供养高度消费者化的人群。 午餐时 Scarlett 与另外两位 panelist 一致认为人会爱上 AI，因为偶像之爱本就常是没有反馈的自我投射；刘擎进一步设想未来或只有 1% 的人创造、99% 的人消费，届时福利体系、文化规范和“爱必须指向碳基生命”的前提都将被迫重写。

精读

1. 香港的旧繁荣随贸易中介价值一起消退

• Scarlett 十二岁从无锡到香港，见证了港片、TVB 与流行音乐最辉煌的时期；节目介绍她后来曾任 Channel V 负责人。“周末要去看个电影，我们都会选港片的，没有人会选好莱坞。”如今新导演、新音乐人与新作品稀少，《九龙城寨》唤回青春记忆，却更像一次久违的回声。

• 她梳理的产业迁移是：1949 年后一批江浙沪工厂主赴港，制造业随后转往东莞、浙江，香港再从地产走向金融；而“金融向科技过渡的这个时代”，恰好也是香港逐渐失语的时期。

• 加入 WTO、取消外贸配额及互联网平台崛起，让原有的转口和贸易中介功能被替代，阿里巴巴又削弱贸易信息差。Diane 观察到服装企业过去会把展厅设在香港接待英文买家，如今这些功能已移往深圳、广州，那里离供应链上游更近。

2. 香港真正缺失的是向前流动的中产阶级

• 卫诗婕走过旺角、油麻地和深水埗，感到城市“时针秒针就停在那儿了”：老品牌仍占据街道和商场，咖啡店缺乏多样性与新意，市井气息仍在，却少了年轻力量与新商业不断冒出的 energy。

• Scarlett 的诊断更尖锐：“你去港岛，人家是二零二四年，很明显”，但中产阶级停留在九十年代。富裕阶层继续向前，九龙则聚集大量东南亚劳动者和大陆新移民；香港最大的困境，是无法为中间层提供新的出口与工作机会。

• Diane 认为，旺角、深水埗不应只是被改造成更 bling bling 的富人区，而应像柏林的青年社区、东京涩谷一样：不必高级，却能容纳艺术家、音乐人和亚文化，形成“涩谷有涩谷的 energy”。

• 卫诗婕的推回值得保留：香港并非缺生活气息，而是老店、老牌子和“蔡澜时代”的文化没有继续生成下一代内容。保留九十年代质感一方面是本地特色，另一方面若没有新企业与新青年进入，也会成为停滞的表征。

3. 优才计划带来了流量，却没有完成留存

• Scarlett 跑过全国五十多个城市，看到内地招商体系能按梯队提供落户、住房、税务、工作和建厂服务；相比之下，香港过去奉行“小政府、大企业”，由企业而非政策驱动 economy，缺少创业项目落地后的整套承接能力。

• Invest Hong Kong 已开始承担招商引资角色，Diane 也记得它在 2017、2018 年间到硅谷办活动；但她的保留是，企业被招来以后，人才 visa、住房、投资金额等配套仍没有内地产业园区成熟。

• 卫诗婕身边不少同龄人申请或完成优才计划，却因房价、压力和企业成长性不愿在港生活。Scarlett 用产品漏斗解释：“导流第一关是成功的，但是后面没有留住流量”——香港仍有品牌吸引力，真正要解决的是第二、第三步留存。

4. 香港的 AI 胜负手不在模型，而在产业连接

• Diane 重点对比硅谷与香港：ChatGPT 3.5 发布后，曾在 2018、2019 年离开硅谷前往得州、佛州的人重新回流，国内投资人也再次出现在 GTC 等大会，因为斯坦福、仙童和 Silicon Valley 的科技基因从未离开；香港更强的基因则是娱乐。

• Scarlett 判断，香港在算力上“不特别有优势”，因此不宜照搬内地的大模型热潮，更应深挖 AI 金融、AI 零售和文娱应用。问题不是贴上 AI 标签，而是新技术能否“跟原来的产业发生关系”。

• Web3 曾因香港的金融基础获得政策推动，Animoca 等公司也受到关注；但 Web3、blockchain 与比特币相关赛道整体遇冷，Scarlett 认为这个赛道可能还需要时间，香港也应从中看到应用和生态建设的重要性。

5. 文娱与 AIGC 是香港最有辨识度的新牌

• Scarlett 的核心主张，是重新利用梅艳芳、张国荣、刘德华、张学友、周星驰、王家卫时代积累的娱乐基因。她反问：“我们现在都看韩剧、韩国电影，为什么我们把这个二十年的时间都让给了韩国人？香港人应该是那个韩国人。”

• Future and Remix 现场呈现的路径包括刘德华 AI MV、VR/AI 演唱会，以及浸会大学 Professor Poon 团队的线上音乐会。卫诗婕原本意外于香港艺人对 AI 的开放程度，但观察到刘德华及其周边明星都在寻找 AI 进入未来创作的方式。

• 卫诗婕给香港的理想配方是“柏林加硅谷的混合体，如果可以的话，最好加上洛杉矶”：柏林提供青年文化，硅谷提供技术发动机，洛杉矶提供娱乐工业，而香港自身的国际化可让不同移民与创作传统发生碰撞。

• Diane 认为中国流行音乐常被外国朋友听成“八十年代的音乐”，原因不只是制作工具，也在于文化相对纯粹、缺少新血液。香港若能吸引全球创作者与新移民，AI 便可能推动本地文化再次混合、向前运动。

6. AI 原生创作的目标不是模仿真人

• 刘德华 AI MV 的关键不是只把 AI 当作传统 MV 的辅助工具，而是承认 AI 影像可能 creepy、带有恐怖谷效应，再以这种不完美作为新语言。Diane 概括这一范式变化：“不是把 AI 融入到你的工作流里面，而是你用 AI 整个去想未来的创作是什么样子的。”

• Scarlett 将实践分成两个 camp：一类像邓丽君演唱会，用模型“复活”既有明星；另一类像洛天依、初音未来，创造全新 idol。她更看重新媒介本身的创作潜力，因为创作者应利用新的媒介做出油彩、摄影和真人实拍无法产生的效果。

• 其团队的 BIUBIU 小斑马与大张伟合作 MV，以虚拟 3D 环境、虚拟人物及积木伴舞构建完整世界，观看量超过 1 亿；LISA 404 与吴克群的 MV 则用人机情感故事把音乐视觉化。

• Scarlett 从 Channel V 时代起就在解决“如何把音乐视觉化”。她以贝多芬旋律为例：真人实拍可能把音乐的想象层级拉低，AIGC generator 却能让抽象声音获得不受物理场景约束的视觉；现场创作者提到的 Dance Diffusion，也被视为提升精度与细节的工具。

7. 香港文娱基因的载体是人和默契，不是怀旧标签

• 卫诗婕的挑战是：大陆与韩国文娱工业已经高速发展，香港今天所谓的“文娱基因”是否仍是优势？Scarlett 没有把答案落在城市品牌上，而是落在人：梅艳芳曾被称为“梅廿八”，一个月围绕她开二十八组戏，背后是灯光、摄影、剧本、服装和化妆等庞大的协作网络。

• 这些工作人员及其徒弟后来散落世界各地，但 Scarlett 认为仍有机会将他们重新聚合。所谓基因，是徐克等导演与固定妆化师、wardrobe designer、camera man 长期合作后形成的默契：“可能王家卫导演说一句话，他全部都知道什么意思”，换一批新人解释一周也未必清楚。

• 她用王家卫与 Chris Doyle 的合作说明 chemistry 的不可替代性：《重庆森林》《花样年华》的质感来自特定摄影关系，换摄影师后便难以再拍出《花样年华》的质感。香港的机会不是复刻旧片，而是让旧网络、动画与设计能力同 AI 新媒介重新发生反应。

8. 大学应承担十年至二十年的技术风险

• Scarlett 认为技术研发像医药，可能需要十几年、二十年，而一只 VC fund 大约八年就要 close，期限天然错配。可行机制是由大学和科研机构覆盖前沿探索，等技术具备商业落地条件后，再让 VC、PE 逐级进入。

• Diane 借硅谷早期发展的叙事说明“巨大发动机”的必要性：NASA 和军工体系先承担长期研发，成果不再自用后才逐渐商业化。香港也需要政府把长周期研发放在学术体系，而应用层面再让 VC、PE 进入。

• 香港近年成立了不少实验室，学界也在 AI、传媒与信息研究上投入明显；Future and Remix 现场除 Yolanda 外，还有方可成及香港大学博士生、导师参与，显示相关研究并非空白。

• 卫诗婕追问，Web3 之后香港是否会全面拥抱 AI、是否仍需政府全面关注，并指出 AIGC 对香港的战略方向有“非常大的 implication”。

9. AI 正同时重建媒体生产与用户运营

• 浸会大学 Yolanda 在论坛上反复强调：“新闻的旧商业模式正在崩溃。”她举例称 Reddit 上的 News Tracer 可识别突发新闻，美国编辑部会利用其数据导向派选题；AI 因而不只改变生产方式，也会带来商业模式的革新。

• 讨论还覆盖以 AI 甄别信息源、发现选题、识别假消息和降噪。悖论是，生成式 AI 制造的信息爆炸与垃圾内容，又需要 AI 帮人过滤。

• 生动活泼演示了内部用于搜寻选题、后期制作的工作流，以及 Google 刚推出的 NotebookLM：输入不到一两百字并指定三个分析方向，它便能生成两个人极自然的英文对谈。Diane 的玩笑是“我们其实也可以失业了”，因为工具已经从辅助一步跃迁到一次完成两步。

• Ultra 音乐节则把 LISA 404 做成 chatbot，回答历史、购票、黄牛票、厕所和寻找搭子等问题。Diane 认为，AI 不只可以处理 customer service，还能帮助主办方理解客户需求、做深度营销和运营；过去“没有用户数据”的活动生意，也由此获得新的运营入口。

10. AI 给创业者的机会来自数据、组织摩擦与细分需求

• 卫诗婕把问题类比为移动互联网时代：最终会是“新浪变成了抖音”，还是抖音从外部诞生？Diane 回应称，Google、Microsoft 等大厂拥有资金与资源，却不可能覆盖所有需求；内部政治与低效率，正是新公司在范式转换中悄悄生长的空间。

• Diane 认为内容方与大厂某种程度上站在同一起跑线：生动活泼拥有自己的节目数据，而大厂可能缺少数据。她反问，为什么 OpenAI 或 Google 要花“几千万”购买内容行业的数据；同时也提到有大模型公司来谈未来与内容方合作。

• Diane 相信未来会出现原子化的可能，更多个体可以驾驭技术，做出过去未曾构想过的价值；这些由人带来的价值，可能成为未来商业世界和商业模式里的最小单位。

11. 就业冲击不是二元命题，而是一次组织重排

• 一位创作者坦言，AI 让他不再需要原来的设计师，因此感到愧疚；美图 Gary 当场反驳，称接触到的设计师尚未因 AI 失业，并断言创作者系统里“每一个创作者都会因为 AI 这个技术而多了十个客户”。

• 卫诗婕对此“一半认同、一半保留”：不少企业并未因生成式 AI 直接裁员，降本增效也可能来自更大的战略调整；但 AI 客观上会拆解原有业务流，重新决定哪些能力由人负责、哪些由模型生成，组织形态的 reshape 已经发生。

• Diane 判断创作者与设计师不会最先被裁，客服等基础岗位会先受影响，未来销售甚至可能“被砍一半”；卫诗婕提到，一些国家的翻译外包劳动力可能完全失业，Cursor 也能完成基础 code。计算器没有消灭数学，却改变了必须由人手算的工作，AI 可能重复这一过程。

• 卫诗婕援引硅谷猎头的比喻：“AI 技术就像工业革命来了之后一定会替代掉耕地的牛一样。”宏观看，社会终会迁往新分工；微观看，确实有人会跌落在转型缝隙中。问题不是否认损失，而是能否让这些人“更加无痛地经过这样的一个阶段”。

12. 人会爱上 AI，但社会未必准备好承接后果

• 情感圆桌开始前，Scarlett 与另外两位 panelist 及主持人一起午餐时，三位 panelist 不约而同认为人机之爱“肯定会发生”。Michael 以人爱车说明爱可指向非生命对象；陈秋帆认为机器人体感会愈发接近真人；Scarlett 则从粉丝与偶像关系出发，指出偶像从未回应，粉丝仍可追随数十年。

• Scarlett 的问题是：“你觉得你对偶像的爱是爱吗？”如果答案为是，爱便包含强烈的自我投射。卫诗婕顺势将亲密关系比作镜子：过去介质被限定为异性，后来可扩展至同性，未来也可能从碳基生命变成硅基生命。

• Character.AI 已在承担角色扮演与陪伴功能，但 Diane 听朋友说，长期聊天者未必愿意付费；反而类似乙女游戏的用户会持续充值、甚至购买楼体广告。由此留下的商业疑问不是虚拟关系能否满足情感，而是“能不能百分之百满足”，以及何种互动足以转化为支付。

• 刘擎提出更激进的社会设想：未来或只有 1% 的人承担创造，99% 成为消费者，情感也主要由 AI character 满足。届时福利体系能否支撑多数人，以及文化 norm 是否会被改写，远比“会不会爱上 AI”棘手；Scarlett 认为 AI 时代会打破人们对既有文化规范的依赖，迫使人重新接纳世界观。