Sam Altman谈Sora、能源与打造AI帝国
摘要
OpenAI的战略是一个垂直整合闭环：基础设施支撑研究，研究推动产品，而产品是一项能跨服务、并延伸至未来设备、持续跟随用户的个人AI订阅服务。 Altman将其概括为3个核心部分：个人AI、支撑它所需的基础设施，以及AGI研究使命。庞大的基础设施建设目前还没有独立的商业逻辑，只是为了支撑服务和研究。Horowitz说，自己过去一直反对垂直整合，但现在认为自己错了；Altman则说，OpenAI一次次发现，为了完成使命，必须做的事情比预期更多。
Sora既是消费产品，也是押注世界模型、并通过社会化部署让社会提前适应高能力视频普及的AGI相关项目。 视频“比文字更具情感共鸣”，因此深度伪造和版权问题会立刻浮现，但Altman认为，“社会和技术必须共同演进”。Sora绝对值消耗大量算力，但只占OpenAI总算力的一小部分。
Altman最期待的能力不是更好的基础聊天，而是AI科学家。 GPT-5已经能在数学、物理和生物学领域产出“些许案例”式的新工作；Altman预计，2年内模型将能完成“更大块的科学工作”，并作出重要发现。当前基于LLM的系统可能只需发展到能够“比OpenAI全体加起来做出更好的研究”，就会跨过关键门槛。
OpenAI之所以激进押注基础设施，是因为它已经提前1-2年看到了研究路线图及其潜在经济价值。 AMD、Oracle、NVIDIA以及贯穿“从电子层面到模型分发”的产业链合作，都是调动足够产能所必需的。Horowitz认为，限制因素在于全球GDP中有多少比例最终用于知识工作，因为机器人尚未纳入这场讨论。若只为今天的模型，OpenAI不会进行如此激进的投资。
即便ChatGPT每周活跃用户约8亿——这是Erik Torenberg提到的数字——研究仍然排在产品增长之前。 产能受限时，GPU“几乎总是”优先给研究，只有病毒式产品发布等情况会获得临时例外：“我们是来打造AGI的。”OpenAI的研究文化更像一家押注卓越创始人的种子期投资机构，而不是传统产品组织。
Altman如今预计，AGI会以持续过渡的方式“呼啸而过”，而不是触发一瞬间的奇点。 他仍预计会出现“一些非常糟糕的事情”，也希望模型变得极度超人类后接受谨慎测试，但反对对能力较弱的系统实施广泛监管。Torenberg认为落后于中国将极其危险；Altman同意这会“极其危险”，但把这一比较延伸到“不应监管尚不存在的能力”，则是Torenberg的框架。
AI内容市场可能将训练权与生成权分开，并迫使行业建立新的信任和支付模式。 Altman的“强行猜测”是，训练会被视为合理使用；但涉及受保护角色、风格或IP的生成，可能采用另一套模式，由权利人施加限制并作出选择；他没有给出已经成形的授权市场方案。最终，一些权利人甚至可能抱怨自己的角色出现得太少。Sora可能需要按次生成收费，而在ChatGPT内植入付费产品推荐，则会摧毁其可信赖的顾问关系。
能源是AI的核心约束：短期内，美国新增基荷电力主要来自天然气；长期则由光伏加储能与核能主导。 核能能否普及，与其说取决于口号，不如说取决于经济性——如果核能变得“压倒性地具备经济优势”，政治和监管障碍应会迅速消退。对于那些希望寻找下一个建立在近乎免费AGI之上的万亿美元公司的人，Altman的诚实答案是“我不知道”；他的信心来自建设和试验，而不是模式匹配。
精读
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