Replit CEO Amjad Masad谈AI时代年轻人该学什么

摘要

• Amjad Masad的核心论点是，年轻人的社会功能就是异端——“年轻人的用处在于深度质疑那些根深蒂固的信念”——而今天的大学做的恰恰相反：“它基本上把所有外部思想都从他们脑子里打出去了。” 旧的交换条件已经失效：“你可以在大学里表现很好，但仍然失业，还背着巨额债务”；按他讲的《城市与群星》寓言，文明付出的代价，是失去那个头脑清醒、会追问城墙之外还有什么的局外人。
• 最值得关注的论断是：Masad说，AI现在已经能自己做机器学习——也就是“RSI”/“cursive self-improvement”（连写式自我改进）、“vibe research”或“autoresearch”——Replit正在围绕此打造产品。 他晚年开始下棋，发现LLM“下棋其实很差”，随后训练了自己的第一个模型，并得出结论：机器学习正处于类似编程在2024年Replit Agent发布时的拐点，当时“vibe coding”这个词还没被创造出来。他现在正在Replit推进一款产品，让“任何拥有数据的企业主都能微调模型”。
• Masad认为，当下给青少年创始人融资的方式带有掠夺性：VC给Stanford学生“100万美元，甚至不是5万美元……” 在想法出现前就把年轻人锁进股权表，像音乐行业的唱片合约。 他借用Kanye对唱片公司的批评作类比；SAFE有所帮助，但“仍然多少带有掠夺性”，而大量创业行为都是“过早优化……万恶之源”——出于对他人成功的嫉妒，提前押注于创始人自己并不在乎的想法。他给出的反向信号是，正确的想法会“自己膨胀成一家初创公司”——他说自己一直在主动避免创办Replit。
• Gagan Biyani的Academy被定位为僵化的4年制学位与给青少年创始人的5万美元支票之间缺失的中间层：用2年时间探索，“没有成绩，没有考试”，让硅谷把资源带给学生，而不是逼他们把支线任务转入地下。 他希望面向青少年的投资人路径“远未被充分利用”——可以给资助，但不该让18岁的人签下10年承诺；他认为，低风险的结构也能避开如何处理麻烦制造者的问题：“你想做Facemash，那就去做。”
• Masad预测，企业的组织形态将迎来下一次变化：Holacracy和GitHub的无经理人实验之所以“以极其惨烈的方式告吹”，是因为当时缺少一项AI如今可能解决的技术。 智能体将成为隐形的官僚润滑剂，“AI可以在某种程度上评估你的影响力”，而他已经在把Replit带向一家“自动驾驶公司”，“公司将自行运转”。记录显示，他曾在2025年因称人们不该学编程而遭到“cancel”；1年后，他说当初批评他的人如今会说：“我已经不读代码了。”
• Biyani从自己在Oakland参与政治的副线任务中量化了硅谷的信任溢价：一句口头承诺的5万美元非营利捐款，最终兑现的概率在20%到50%之间；在硅谷，他估计这一比例为75%到100%，取决于参与者是谁——而且这段差距会复利，因为支票到账前，你就能先执行6周。 他的迁移逻辑是：把这种信任给到学生，“他们会找出下一个真正可行的Holacracy版本”。
• 在价值观问题上，Masad最终最接近亚里士多德式的德性伦理：原则应随世界变化而演进，但仍须扎根于一小组核心真理。 他认为，结果主义尤其难以适用，因为“我们正在进入奇点”，而且“你根本无法真正预测未来”。“自闭天才”这种角色过去或许曾经有效，但“硅谷已经不再是那个叛逆者聚集的地方……它已经成为建制的一部分”；年轻人最终必须“站到国会面前”，而不只是使用圈内语言。他批评Dwarkesh那篇被Bernie Sanders读到的文章，认为它没有帮助圈外人形成更多理解。

精读

1. 大学本该制造异端，却在抹除异端

• Masad以《城市与群星》开场：这是一个由AGI治理的乌托邦，人们压缩自己的记忆，并不断重新训练自己，直到一次故障造出了一个真正全新的人。这个人问：“外面有什么？群星里有什么？”他的观点是，只有一次故障，才产生了一个头脑清醒、能够质疑根深蒂固信念的人；而今天的大学做的恰恰相反。“它告诉你，你很蠢。一切都已经被我们搞明白了……找份工作，做个完美公民。”但“那个世界已经不存在了”。
• 连硅谷也难逃指责：“每种文化在某种程度上都是单一文化，哪怕是硅谷这种最激进的文化。”年轻人的任务，是去尝试那些看似不可能的事情，因为技术偶尔会发生变化，原本不可能的事就这样悄悄变成了可能。

2. 理想的学校：不设预设路径、不强制出勤、由非典型人士组成

• Masad对18–22岁教育的重新设计有3个支柱：允许学生漫游——Jobs曾走进Reed的书法课，多年后这些内容以Mac字体的形式重新出现，这就是“反向连接事物”；当痴迷出现时，给学生空间去创造——他所在的大学缺课6次就不让你继续；以及身边人的质量——“如果你一直和循规蹈矩的人待在一起，最终也会变得循规蹈矩”。
• Biyani描述的Berkeley版本是：有些学期同时打3份工，经常因为工作不去上课，到了期中再请假。20年前还显得奇怪的行为，如今正逐渐成为学生的常态——“奇怪的是，这种事还没有得到鼓励，仍然不被允许。”
• 3人的共同结论是同一个方向上的倒置：大学应该把资源带给已经展现出势头的学生，而不是逼他们把支线任务转入地下。Torenberg举了一个学生的例子：孩子在学校洗手间里接投资人的电话，本该获得Demo Day或其他支持。

3. AI让项目制学习变得可行

• Masad提出一个反常识的历史判断：在不知道用途的情况下学习知识，“是一个非常现代、非常奇怪的社会发明”。他明确表示，自己并不是被纯粹的知识驱动：“我在意的是技能——它能给我什么技能，让我实现我想做的东西？”Torenberg则用篮球举例：如果统计课是通过工资帽和球员数据分析来讲，自己当年肯定能听进去，这就是Alpha School的模式。
• Biyani说，教育者一直认可定制化课程，只是过去“在实践上不可能”；有了AI，“已经很难想象为什么不这么做”。放到Academy，他认为学习编程的学生应该用Python做出自己感兴趣的东西，而不是单纯上一门Python课；如今每个学生都可以做到这一点，不需要为每个人单独设计教学大纲。

4. 100万美元的创意前支票：音乐行业又来一遍

• Masad警告，大量青少年创业都是“过早优化……万恶之源”——孩子们因为羡慕身边拥有独角兽公司的朋友而行动，提前押注于自己并不在乎的想法。他听说过VC给Stanford学生“100万美元，甚至不是5万美元……在想法出现前就给”，结果是“你一开始做自己的想法，手里就已经有一张股权表”。他的类比对象是Kanye对唱片合约的批评；SAFE由YC和Paul Graham推广，确实有所帮助，“但仍然多少带有掠夺性”。
• 真正值得寻找的反向信号，是一种引力。“我一直试图不去创办Replit，甚至是主动避免，但它自己膨胀成了一家初创公司……我几乎只能说，好吧，我大概不得不做了。”
• Biyani给出的结构性修复方案是：只有少数青少年应该融资；其他人则应获得2年没有压力的时间，在这期间“硅谷会来找你”，而资助应被明确界定为临时支持。

5. 从下棋爱好到“vibe research”，再到自动驾驶公司

• Masad讲述了好奇心如何不断复利：他晚年开始下棋，发现ChatGPT等LLM即便ARC-AGI分数不断上升，“下棋其实很差”，于是训练了自己的第一个LLM来下棋，并意识到AI现在已经能自己做机器学习。他把这称为RSI或“cursive self-improvement”（连写式自我改进），也称为“vibe research”或“autoresearch”；他认为后一个说法可能来自Karpathy。在他看来，机器学习正处于类似编程在2024年Replit Agent发布时的拐点，他正在打造一款Replit产品，让任何拥有数据的人都能微调模型。“我开始下棋时，需要经过多少次跳跃，才能意识到这会把我带去开一条新业务线？这是根本不可能的。”即便是梗文化圈也能带来回报：“我学到了一些市场知识……然后我就有了alpha。”
• 他的组织形态推论是：Medium的Holacracy和GitHub的无经理人时代“都以极其壮观的方式失败了”，但“这是一个技术问题”。智能体可以成为隐形的官僚体系，AI可以在某种程度上评估影响力，人类则能获得真正的自主权；他已经改变了管理Replit的方式，朝着“自动驾驶公司”推进。Biyani虽然在表述上留有余地，但对方向十分确定：“我确实不知道它会走向哪里，也没有判断，但我知道它会改变……而且速度会比你想象得快得多。”
• 关于自己提前看对了方向，Masad给出了记录：他在2025年因称人们不该学编程而被“cancel”；如今，一些当初反对他的人会说：“我已经不读代码了，我只写提示词。”

6. 信任经济、重新接纳的捣蛋鬼，以及奇点时代的德性伦理

• Biyani给出了自己从Oakland政治活动中得到的数字：口头承诺向非营利组织捐款后，钱最终到账的概率在20%到50%之间；在硅谷，他估计这一比例为75%到100%，取决于参与者是谁。信任会复利，因为支票到账前，你已经可以先推进6周。Academy将这种机制移植过来：信任学生、减轻机构负担，也更容易允许他们尝试Facemash这样的项目。Masad补充说，那些在Roblox上学习黑客技术的孩子——他曾与Roblox创始人兼CEO Dave讨论过人才沙盒——可以被引导到网络安全岗位，甚至政府工作，而不是被送进监狱。Biyani自己从小使用hackthesite.org，会把学生引向学校和企业的漏洞赏金项目。
• Masad进一步讨论了判断力：什么时候该尊重长辈，什么时候该打破规则，需要靠反复实践、允许学生失败和学习，以及理解上行空间与下行风险之间的不对称。他把这种能力称为“meta retard maxing”，即知道什么时候该跟随直觉，什么时候直觉会把你带进麻烦。
• Biyani也把Academy定义为人的培养，而不只是技术训练：人际交往能力是“绝对的支柱”，目标是在一个正和、高信任的文化中，培养能够产生积极影响的人，让他们在2年里成长为更成熟的成年人。
• Masad通过广泛阅读、拒绝功利主义，最终形成了自己的道德哲学：德性伦理——“无论谁在看、无论结果会造成什么影响，都以日后会为之自豪的方式行事”，同时允许原则不断演进，并让核心公理“尽可能少”。关键在于：“当我们正在进入奇点时，你不能做结果主义者或功利主义者”，因为那要求你预测未来。“自闭天才”这种角色过去或许曾经有效，但他说硅谷如今已经“成为建制的一部分”；他还提到被删除的Sequoia关于SBF的帖子，并批评Dwarkesh那篇被Bernie Sanders读到的博客文章，认为它没有帮助圈外人形成更多理解。
• 最后，Masad说，一个18岁年轻人最打动他的特质是：“他们在某件事上钻得很深，而且能教我点东西。”这种深度意味着坚持和内在动力；同时还要有尊重感和讨人喜欢的能力，因为聪明的年轻人很容易走向认为所有人都是傻瓜。“最让人喜欢的一点是，你可以对某个冷门而有趣的东西尽情钻研。”