Meta 进入 MAGA 模式 | EP 117

摘要

• Meta 的内容审核改革，是一次全面的政治与运营转向，方向直指即将上台的特朗普政府。 Nick Clegg 被长期共和党操盘手 Joel Kaplan 替代，特朗普盟友 Dana White 加入董事会，事实核查让位于 Community Notes，政治内容将增加，内容审核也将从加州迁往得州。Casey Newton 称其为“彻底投降”；Kevin Roose 表示，Meta 已“全盘接受共和党对其言论政策的批评”。

• 真正高风险的变化，不是事实核查标签消失，而是 Meta 不再自动识别低严重度滥用行为。 自动化过滤器将集中处理违法和高严重度违规，霸凌、辱骂、仇恨称谓和骚扰则交由用户自行举报——即使这些行为发生在阴谋论或叛乱主义群组中，而其中成员几乎不可能互相举报。Casey 的警告非常明确：暴力“将再次在 Facebook 上被煽动”，意味着“人可能受伤，也可能死亡”。

• 在商业与法律风险尚未解决之际，Meta 正用安全基础设施换取政治保护。 新获准的言论包括称同性恋是精神疾病、称某人不应加入军队（主持人明确将这一主张与性取向区分开来）、攻击跨性别者使用厕所的权利，以及将新冠疫情归咎于特定族群。Casey 将新标准比作“7年级学生的操场”。41个州和华盛顿特区正因儿童安全起诉 Meta，削弱主动识别霸凌的能力可能增加其法律责任；更粗粝的信息流最终也可能赶走那些只想拥有“一个安全、友善的线上聚会场所”的用户。

• OpenAI 的 o3 表明，在“规模化墙”担忧之后，推理时计算打开了新的扩展轴。 在 ARC-AGI-1 上，GPT-3 得分为0%，GPT-4 为5%；o3 在计算预算上限为$10,000时达到75.7%，取消上限后达到87.5%，主持人估计后者的评测开支超过100万美元。其 Codeforces 评分为2727，大致相当于全球竞争型程序员第179名——这是能力大幅跃升的客观证据，但潜在算力成本也可能极其高昂。

• 短期 AGI 竞赛正收敛到一个虚拟员工，尤其是一个优秀的软件工程师。 Sam Altman 表示 OpenAI 知道如何构建 AGI，并提出一个可以被雇来“做优秀软件工程师”的 AI，就足以满足许多人对 AGI 的定义；Casey 预计2025年每家主要实验室都会追逐这一产品。Kevin 建议对 Altman 的动机打折看待，但同时强调，旧金山 AI 社区确实相信某种类似 AGI 的东西可能“很快——可能就在今年”到来。

• DeepSeek V3 同时挑战前沿模型经济学，以及芯片管制能够维持美国长期领先的前提。 该模型据称拥有超过6710亿个参数，基准测试接近领先系统，使用 Nvidia H800 而非 H100 或 A100 训练，估计成本仅为550万美元。这意味着模型扩散可能加速，硬件监管也会更加复杂；但 Casey 拒绝用美中竞赛叙事为仓促冲向 AGI、同时削减安全投入辩护。

• 本期的平台经济学故事显示，分发正在迁移，中间商则围绕归因展开争夺。 Netflix 据报道以10年、50亿美元的协议拿下 WWE，Raw 将触达约2.8亿户家庭，并强化其布局直播节目的野心；AEW 登陆 Max 后，Casey 取消每月约80美元的 YouTube TV 订阅，展示了剪线机制。与此同时，创作者指控 PayPal 旗下 Honey 用自己的联盟标识替换创作者标识——“最后点击归因”由此把收入从创造需求的网红转移给结账时出现的浏览器扩展。

精读

1. Meta 让领导层、产品规则与措辞向特朗普阵营靠拢

• 3项变化组成了一个清晰无比的组合：全球政策负责人 Nick Clegg 让位于长期共和党操盘手 Joel Kaplan；特朗普盟友、UFC 掌门人 Dana White 加入 Meta 董事会；公司则宣布全面重写 Facebook 和 Instagram 的言论治理规则。

• Meta 将终止第三方事实核查，转而采用 X 式 Community Notes 系统；信息流中的“公民内容”会增加，言论限制将放宽，内容审核业务也将从加州迁往得州——名义上是为了降低政治偏见的观感。

• Kevin 的判断是：这是迄今为止最重大、最清晰的案例，说明一家大型硅谷公司正在为特朗普第二任期重新定位，可能对互联网言论、错误信息乃至 Meta 本身产生巨大影响。Casey 称，这是公司“过去5年里毫无疑问最重要”的政策转向。

• Casey 表示，Zuckerberg “听起来像 Elon Musk”，并特别提到他带着轻蔑使用“传统媒体”一词；Kevin 认为 Meta 已全盘接受共和党对其平台的批评。Zuckerberg 还采用了“审查”一词，将这场选举描述为推动言论自由的“文化转折点”。

2. Zuckerberg 将日常滥用的处置责任转嫁给用户

• Casey 承认，事实核查在普通信息流中相对少见，但仍为其降低伤害的价值辩护：研究发现，接触事实核查的人持有的错误信念更少，而相关审核覆盖了数百万条帖子，累计浏览量达数亿甚至数十亿。

• 关键变化来自 Zuckerberg 本人的解释：自动化过滤器今后将集中处理“违法和高严重度违规”。对于低严重度的霸凌、骚扰、仇恨称谓和滥用行为，Meta 通常会等到有人提交举报后才采取行动。

• Kevin 进一步指出了其中的机制：Facebook 最糟糕的内容有相当一部分在半私密群组中流通。Stop the Steal、QAnon 或支持叛乱的群组成员不太可能互相举报，于是最容易在内部走向激进化的社区，恰恰失去了主动扫描。

• Casey 称这是对 Zuckerberg 技术项目的放弃。多年来，Meta 一直宣称机器学习系统越来越擅长识别仇恨和霸凌，如今却要用“根本不为我们工作、也没有任何培训或专业知识”的用户，替代受过训练的自动化系统。

3. 执法力度下降可能把骚扰变成现实伤害

• Meta 前员工和现员工告诉 Casey，针对名义上低严重度违规行为的弱化处置，过去反复与针对女性的骚扰、对 LGBTQ 群体的侵害，以及 Meta 历来比美国审核效果更差的国家中的暴力事件同时出现。

• Casey 反驳了这只是让大学生感觉更舒服的问题：“暴力过去曾在 Facebook 上被煽动，未来还会再次发生。”他的结论是绝对的：正因为这些变化，“会有更多人受到伤害”。

• Zuckerberg 承认线上会留下更多有害内容，却没有追问其因果链条的终点。Casey 则追了下去：“人可能受伤，也可能死亡”，尤其是在低严重度滥用和群体骚扰共同助推暴力的情况下。

4. Meta 的新言论边界像一座“7年级学生的操场”

• 按照目前描述的修订规则，用户可以称同性恋是精神疾病；称同性恋者不应加入军队，主持人明确将这一主张与性取向本身区分开来；攻击跨性别者使用厕所的权利；或把新冠疫情归咎于中国人或其他族群。Zuckerberg 的理由是，这些说法已经出现在“主流话语”中。

• Casey 对此作了一个令人印象深刻的概括：Facebook 的治理标准会像“7年级学生的操场”，充满他在7年级听过的侮辱。Casey 开玩笑说自己可以承受反同性恋攻击，但他将这种情况与一名被同学在 Instagram 上针对的酷儿14岁少年区分开来；他说，处于这种处境的孩子已经多次伤害自己。

• 法律背景不容忽视：Casey 表示，41个州和华盛顿特区已经因儿童安全起诉 Meta，但据他理解，削弱自动执法也会影响年轻用户。这意味着 Meta 过去试图拦截的霸凌，将由同学自己发现并举报。

• Kevin 指出，过度执法并非凭空捏造——左翼用户确实合理地抱怨过亲巴勒斯坦言论被删除。但这次修订主要指向一个意识形态方向；Casey 将其与早期的 Zuckerberg 对比，后者本会改进一个不准确的分类器，而不是“彻底放弃这个项目”。

5. 政治自保可能与安全信息流的市场需求发生冲突

• Casey 的政治解释带有交易色彩：2016年之后，Zuckerberg 投入内容审核和机器学习，但在 Casey 看来，并没有让民主党人更喜欢他“哪怕1%”。看到 Elon Musk 通过支持特朗普获得政治优势后，Zuckerberg 可能意识到，向右靠拢能带来更切实的回报。

• Kevin 又提出了一个明确未经证实的个人理论：Zuckerberg 可能正在经历一条熟悉的“前民主党人转向共和党”路径——多年承受左翼批评，沉浸于综合格斗和“男性圈层”，并与 Joe Rogan、Dana White 建立关系。Zuckerberg 据称自称“古典自由主义者”，为这一推测提供了间接支持。

• X 式的进步派用户外流并非确定事件。Kevin 认为，Meta 的规模和基础设施仍会让其审核能力显著好于 X；Facebook 和 Instagram 的结构也更难被单一所有者完全控制编辑方向。关键在于 Zuckerberg 最终会把它们推向多么粗粝的体验。

• 抛开政治不谈，Kevin 强调内容审核存在“巨大的商业需求”：大多数人都会避开充斥暴力、骚扰、血腥、滥用和色情内容的网络。事实核查合同将在3月到期，而 Community Notes 需要更长时间搭建，于是主持人戏称眼前会迎来一个“无事实核查的春天”。

6. OpenAI 的 o3 将更多推理时计算转化为基准测试提升

• 在评估各家实验室之前，Casey 披露自己的男友已经开始担任 Anthropic 软件工程师。Casey 表示自己没有参与招聘，不存在经济利益牵连，也不与对方同住；他会继续以怀疑态度报道 Anthropic，并在每次报道该公司时重复这一披露。

• OpenAI 于12月20日发布 o3，作为 o1 的继任者；跳过 o2，是出于对 O2 电信公司的尊重，或为了避免与其发生麻烦。与收到问题后立即作答的传统模型不同，推理模型会在用户提交问题后投入额外算力，多次处理同一问题。

• 这种“测试时计算”提供了一条超越不断扩大预训练规模的扩展路径。研究人员原本希望 o1 能代表一条新的规模化规律；o3 的表现则表明，向推理阶段投入更多资源，可以实质性改善逻辑、结构化数据、数学和代码等困难任务。

• ARC-AGI-1 专门设计了不太可能出现在训练数据中的原创问题：GPT-3 在2020年前后得分为0%，GPT-4 在2024年达到5%。o3 在计算预算上限为$10,000时取得75.7%，取消上限后达到87.5%，主持人认为后者的成本超过100万美元。

7. O3 在狭窄领域超越人类，但并非具备普适智能

• 在 Codeforces 上，o3 获得2727分，大致相当于全球排名第179的顶尖人类程序员；Altman 表示，OpenAI 内部只有1名程序员评分超过3000。Kevin 认为，这一客观结果有力反驳了2024年末关于模型开发已经撞上“规模化墙”的说法。

• Casey 的限定条件值得保留：推理模型擅长设计者能够明确设定奖励函数、并验证确定答案的领域，例如代码是否运行、数学结果是否正确。小说创作、人生教练以及“真爱的意义”缺少这种清晰的强化信号，提升幅度可能小得多。

• Kevin 不接受因为一个系统缺乏全能能力，就将其价值一笔勾销：外科医生不会画画，并不会降低成功手术的价值。真正的问题是模型现在能做什么，而不是它是否能在每一个开放式领域同时达到人类水平。

8. AGI 正被定义为一名远程软件员工

• Altman 在1月5日发布的《Reflections》文章中称，OpenAI 知道如何构建 AGI，并已经开始向人工超级智能迈进。被问及 AGI 的含义时，他给出了一个实用门槛：一名能够胜任“优秀软件工程师”的 AI 远程员工。

• Casey 的解读是：各大 AI 实验室在2025年的目标，是一个能够执行单项任务或一连串任务的虚拟同事，而这些工作过去需要公司雇人完成。只要它表现足够好，开发者很可能会宣布这就是 AGI 的含义。

• Kevin 不会不加批判地接受 Altman 的说法，因为 OpenAI 及其领导者拥有目标、动机和自己的“奖励函数”。但他强调，旧金山 AI 生态中的人确实相信 AGI 或类似 AGI 的东西“很快——可能就在今年”出现。

9. Gemini 追上进度，DeepSeek 则让芯片管制论更加复杂

• Google 发布了 Gemini 2.0，其中包括 Flash Thinking——对推理时计算的回应——以及能够阅读网络并准备报告的 Deep Research。Kevin 信任的观察者认为，Google 正沿着与 OpenAI 相同的轨迹前进，但其中相当一部分能力尚未触达普通消费者。

• 一次病毒式传播的 Google 图片搜索显示，消费端差距依然存在：搜索“玉米会被消化吗”得到的是毫无逻辑的 AI 生成图表。主持人的阶段性判断是：Google “在 AI 部门憋大招”，但2025年必须证明其已发布产品是否真的像宣传的那样强。

• DeepSeek V3 由中国对冲基金 High-Flyer 研发，据称拥有超过6710亿个参数，而 Meta 最大的 Llama 模型为4050亿个参数。基准测试显示，它接近前沿聊天机器人，并跻身领先的开放权重模型之列，估计训练成本却只有约550万美元。

• 该模型据报道使用了能力较弱的 Nvidia H800 芯片，而非美国头部实验室偏好的 H100 或 A100。Kevin 认为，这说明硬件出口管制未必能阻止中国模型取得竞争力；Casey 同意监管会更困难，但警告强硬的竞赛叙事可能为鲁莽加速和削减安全投入提供合理性。

10. AI 人格、Siri 录音和 WWE 直播暴露平台权衡

• Meta 的通用 AI 人格在用户重新发现 Liv 后遭遇反噬。Liv 自称“2个孩子的骄傲黑人酷儿妈妈和真相讲述者”。Meta 在相关对话流出后关闭了 Liv 和其他旧机器人，但仍计划增加合成档案；主持人将这些令人不适的虚构人格，与让 Character.AI 变得有吸引力的可识别角色作了对比。

• Apple 暂定同意支付9500万美元，就 Siri 错误激活并将录音发送给承包商的指控达成和解；据报道，承包商听到了医疗信息、毒品交易以及情侣发生性关系的内容。符合条件的用户可针对5台设备中的每一台获得20美元，最高100美元，但 Kevin 强调，这并不能证明 iPhone 会持续监视用户。

• WWE 的 Raw 于1月6日开始在 Netflix 独家播出，协议据报道为10年、50亿美元，潜在覆盖约2.8亿户家庭。随着 Netflix 还在测试拳击和橄榄球直播，Casey 认为摔角既是 WWE 进行全球分发的渠道，也是在为更大规模的体育直播版权做准备。

• Casey 过去主要为了 AEW 维持每月约80美元的 YouTube TV 订阅；AEW 登陆 Max 后，他再次剪掉有线电视。Kevin 2岁的孩子无法理解线性电视为什么不能按需播放任意一集 Bluey，还对节目中插入玩具广告感到困惑，给出了代际判断：“这个行业可能已经没有太多时间了。”

11. Honey 的归因做法暴露创作者驱动的销售由谁攫取

• PayPal 旗下 Honey 承诺在结账时找到最优惠的优惠券，并成为 YouTube 上无处不在的赞助商。MegaLag 指控，Honey 还允许零售商付费，让其最强的折扣不进入数据库；即使在联盟归因问题出现之前，这也已经损害了其面向消费者的价值主张。

• 更具爆炸性的指控是，Honey 会在结账时用自己的标识替换创作者的联盟标识。YouTuber 可以创造需求并将买家导向商家，但 Honey 最后的浏览器交互会拿走佣金；LegalEagle 频道对此提起了诉讼。

• PayPal 告诉 The Verge，Honey 遵循行业规则，包括“最后点击归因”。Casey 的判断是，这种被行业接受的做法本身就很糟糕：Honey 出现在最后一刻，让它可以从那些推广产品、而且很多时候也推广 Honey 本身的创作者那里拿走收入。

12. Waymo 绕行8圈很荒谬，但不能证明自动驾驶整体失败

• 乘客 Mike Johns 前往凤凰城机场时，Waymo 在他寻求支持期间反复绕一个停车场转了8圈，差点让他误机。事故原因仍未解决；主持人认为这是一次真实的自动驾驶失败，但没有假装有人因此受伤。

• Kevin 提到，自己也曾因为 Uber 司机自以为知道更好的路线而差点误机；Casey 表示，毫无必要地绕8圈还排不进他最糟糕的10次网约车经历。两人的平衡判断是：把交通交给自动驾驶软件，确实值得调查故障，但单凭这次事件，不足以认定自动驾驶出租车在根本上不安全。