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Matt Huang——前沿投资——[Invest Like the Best,第420期]
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Matt Huang——前沿投资——[Invest Like the Best,第420期]

摘要

  • Huang 的投资框架,是容忍不可解读性,因为他认为理解程度与预期回报率可能呈反向关系:一旦一个前沿变得容易解释,更多价值很可能已经被定价。 热词和梗传播很快,却会把底层现实压扁;他的警告是,不要“像一个梗那样看世界”,要保留足够的不确定性,才能在人群涌来之前识别出不同寻常的创始人、平台或技术路径。
  • 他的 ByteDance 投资说明,为什么创始人的判断可能高于对创意本身的判断:2012年,他厌恶个性化新闻,却最终确信 Yiming 是“极其能干、极度痴迷的人”,既有征服欲,又足够克制,不至于自我毁灭。 他通过约2000万美元和3000万美元的估值获得股份。Huang 做了一个简单的10,000倍计算——或者说大约5,000倍——但表示自己脑中没有完整的摊薄调整后算法。他冷静的结论是:早期投资很多时候不过是“只说一次是”。
  • Paradigm 被设计成一家加密原生、建设者主导的机构,可以持有货币资产、代币化协议和创业公司,而不是把前沿硬塞进传统风投模型。 它的首支常青基金募资4亿美元,后来达到约7亿至8亿美元,并在 Bitcoin 价格约6000美元至3000美元期间持续买入,在 Ethereum 接近100美元时建仓。之后的风投基金分别于2021年募资25亿美元、于2024年获得8.5亿美元承诺。
  • Bitcoin 可投资性的核心 KPI 是合法性,而不是价格;Huang 认为,其采用进展远快于他在2018年的预期。 在他看来,Bitcoin 是过去15年最有价值的创业项目,如今市值略低于2万亿美元,却没有公司或 CEO。随着“数字黄金”成为一个被接受的资产类别,机构开始考虑将配置比例从0提高到1%、2%或5%。
  • Stablecoin 是最清晰的证据,说明区块链可以在不要求用户押注新货币的情况下改造金融。 链上资金已超过2000亿美元,支撑全天候、全球化、可编程的支付、跨境资金调拨、预测市场,以及未来可能接近底层4%-5%美国国债收益率的储蓄产品,而不是“零点几个百分点”。Huang 认为,10年、20年或30年后,类似的基础设施将几乎承载所有金融交易。
  • 最不可解读的前沿,是 AI agents 使用加密技术,不只是相互付款,而是构建市场、拍卖和以程序化方式分配稀缺资源的系统。 按 Huang 的说法,加密技术“天生适合计算机感知使用”:AI 提供智能,加密技术协调智能。Paradigm 曾探索更广泛的 AI,但最终选择专注于交叉领域,因为 AI 有大量拥护者,而加密技术若没有专门的支持者,可能无法成功。
  • Paradigm 面临的最大风险,一直是组织判断、技术自信过度和受信任的交易对手,而不是代币的日常波动。 Huang 承认,公司可能“过度依附于自己的技术判断”;2021年的繁荣也吸引了不适合未来10年的人和决策。对于 FTX,Paradigm 识别出交易所与做市商之间的利益冲突,进行了调查,却被对方欺骗;他尚未解决的结论是:“谎言很难尽调。”
  • 对 Huang 而言,加密技术尚未完成的使命,是保留退出那些具备金融胁迫能力的系统的选项。 “没有经济自由,就没有言论自由”:银行账户被取消服务,可以惩罚本来合法的活动;自托管则提供了一份保险,即便大多数用户仍偏好中心化服务。加密技术之所以能制衡权力越界,恰恰是因为人们可以选择 Coinbase 式的便利,同时保留相当于运行自己的邮件服务器的能力。

精读

1. 主动性取代了继承而来的资格路径

  • Huang 将早年人生分成几个阶段:由学历和资格驱动的童年、在 MIT “在林中走了一段弯路”、失败的创业者、投资人,以及寻求自我表达的 Paradigm 建设者。教育曾是家里的“北极星”;他的教授父母介绍成年人时看重对方毕业于哪所大学,而他如今认为这套价值体系“错得很深”。

  • 母亲的牺牲后来获得了另一重含义:她曾在 Caltech 跟随 Carver Mead 从事并行计算研究,也曾在 Yale 和 BU 任教,后来放弃这些机会,专心抚养 Huang 和他的兄弟们。他过去对此感到困惑,如今尤其在成为父亲之后,觉得那是“终极的善意”。

  • 2008年前后,MIT 一位朋友没有毕业,而是成为 Dropbox 的第6或第7名员工。这个选择打破了 Huang 的世界模型:一个他认为极其有能力的人,拒绝了预期路径,促使他开始阅读 Paul Graham 的文章,并走向一个具有解放意义的想法——“你不必向别人请求许可”。

  • Huang 从应用数学转向计算机科学,和室友一起做产品,并两次申请 Y Combinator。Graham 第一次拒绝时说:“我们喜欢你们,但再没有比你们的创意更让我们讨厌的了。”他们最终在2010年做了一款流媒体电视指南,但商业模式很弱:内容端高度集中,用户端则懒惰且支付意愿低,最后以 Twitter 收购团队告终。不过,这段经历让他始终能够共情创始人面对的模糊性与孤独。

2. ByteDance 让他学会先押注人,再押注产品

  • 到2012年,Huang 开始思考:消费科技更好的复利顺风,是否已经从看似饱和的硅谷转移到了中国。北京的物理面貌变化,以及一种“正在经历超高速增长的文化”,与硅谷的自满形成对照;不过,这次旅行也打消了他关于“华裔美国人天然具有中国文化属性”的想象。

  • 当时的 ByteDance 挤在两套公寓里,里面只有一台旧冰箱和一张简易餐桌。翻译员把 Yiming 的话传过来时,Huang 可以专注观察他的非语言表现:那是一个“极其能干、极度痴迷的人”,既有追求全球统治的进攻性,又足够平衡,不会把自己推向毁灭。

  • 决定性张力在于:Huang 讨厌个性化新闻产品,因为美国出现过类似创意但都失败了;然而他离开时却在想:“天哪,我得想办法站到这个人身后。”于是,通过共同联系人,他们求着原有的风投投资人开放股份转让,交易对应的估值约为2000万美元和3000万美元。

  • Yiming 当时描述的已经不只是新闻,而是一个“全球注意力和媒体市场”:本质上是用 HFT 的方式,瞬间把每个人与最相关的内容匹配起来。按照约2000亿至3000亿美元的二级市场估值,Huang 算出一个简单的10,000倍,也给出大约5,000倍这一粗略替代值;他承认自己脑中没有完整的摊薄调整后算法,但拒绝把这段经历神话成纯粹的能力:“这只是说了一次是。”

3. Sequoia 让伟大结果显得像小球战术

  • Sequoia 招聘者发来的邮件最初看起来像垃圾邮件,因为 Huang 没有投资履历,也没想过从事风投。与 Pat Grady 的交流,以及他对这家机构合伙人质量的判断,改变了他的想法;他主要是为了团队加入 Sequoia,并在那里待了4年半。

  • Sequoia 的“极高标准”更多靠仪式维持,而不是靠批评执行。该公司的历史投资回报约占 Nasdaq 的20%,因此几亿美元的结果也可能被视为在一个平庸项目上浪费了6年。Huang 入职第2天,WhatsApp 被收购的消息公布,大家举着香槟尴尬地站了5分钟,随后各自回去工作。

  • 这种环境把目标设定为下一个 Apple,而不是又一家容易被遗忘的10亿美元公司,帮助 Huang 拒绝不断选择“优秀而非伟大”的诱惑。Doug Leone 认可 Huang 找到的第一笔投资,提升了他的信心;而 Sequoia 内部那些风格截然不同却都取得成功的投资人,则让他看到“通往伟大有很多条路”,得以发展自己的方法,而不是模仿某种正统范式。

4. Bitcoin 需要第二轮周期才具备投资属性

  • Huang 大约在2010年接触 Bitcoin,把它看成一个横跨计算机科学、数学、经济学、博弈论、货币史和此前研究成果的“非常漂亮的想法”。但由于没有资金,他看到的只是一个玩具,而不是投资机会;它的商业生成潜力仍然不可解读。

  • 在2013年周期中,他以约200至300美元的价格买入,眼看 Bitcoin 涨到1000美元,随后跌至600美元并继续走低。他关于群体采用的理论是:“你第一次几乎必须亏钱,或者显得很蠢”,先把它当作已经死亡的东西,等它再次回来时才重新考虑;郁金香和 Beanie Babies 在连续泡沫周期中从未回来过。

  • 在 Sequoia 面试期间,Huang 仍然提议投资只有7名员工的 Coinbase,当时 a16z 还没有投资,Union Square 和 Ribbit 是主要支持者。入职后,他暂时把加密技术抛到脑后,直到 Ethereum 上的 Augur 等预测市场项目让他意识到,它“已经不只是一种资产,而是一个创业平台”。

  • Sequoia 支持他的加密研究,但在这个新类别中,原本那种由12种意见相互检验技术判断的内部争论并不存在。Huang 开始寻找外部思想伙伴,找到了2017年初刚离开 Coinbase 的 Fred Ehrsam。加密技术最终成为“我真正感觉像是一种召唤的第一件事”;尽管离开 Sequoia 在个人层面很痛苦,但在思想上已经清晰无疑。

5. Paradigm 把建设本身当作投资方法

  • Paradigm 的创立信念是:未来几十年最重要的技术和经济变化之一,需要一家“加密原生”的投资机构。由于这个前沿领域技术含量极高,且很难将真正机会与噪音区分开,Huang 和 Ehrsam 没有从传统投资人的标准画像中招聘,而是引入能够在不确定性中导航的工程师、研究人员和安全专家。

  • 公司的使命变成“推动加密技术的前沿发展”,回报则是让技术真正运转、扩大生态,并“稍微走点运气”之后的结果。Huang 将这种能力组合比作生物科技:只有技术能力还不够,还需要商业判断;但只靠传统投资分析,也不可能理解这个领域。

  • 这支灵活的常青基金在2018年募资4亿美元,后来又募集约3亿至4亿美元,总规模达到7亿至8亿美元。最初的杠铃策略一端是早期创业公司,另一端是高确信度的货币资产;基金在 Bitcoin 约6000美元至3000美元期间持续买入,并在 Ethereum 约100美元时建仓。至于应该投资 Bitcoin 公司还是直接买 Bitcoin,答案很简单:“两者都做。”

  • Paradigm 随后在2021年募资25亿美元风投基金,并在2024年为第二支风投基金获得8.5亿美元承诺;截至访谈时,后者尚未开始投资。在65名员工中,只有10或11人属于投资与研究团队;2021年团队达到20人,对于“全员参与、相互讨论、寻找真相”来说已经过多。

6. 波动暴露的是人的风险,而不只是价格风险

  • Huang 认为资产波动相对容易应对,因为市场价格“只是一个数字”;Paradigm 对 Bitcoin 和加密技术的长期信念波动幅度要小得多。组织波动则更难处理:牛市最容易招聘,恰恰因为候选人可能只是追逐热门,而不是准备投入10年时间。

  • 他无法说出最大的百分比回撤,但认为最艰难的时期出现在2022年之后、进入2023年之际。Paradigm 当时集中精力确保私人公司活下来——关注现金跑道、融资能力、收入和员工士气——随后不得不面对这样一个事实:许多在2021年异常环境下做出的决策,都“并不适合”未来5年或10年。

  • Paradigm 的技术深度也构成一种有意识的弱点:对技术未来的强烈判断,可能削弱理想化投资人的应有中立。Huang 接受外界对公司的批评,承认他们有时会“过度依附于自己的技术判断”,尽管建设和研究同样创造了公司的差异化洞察。

  • 最显眼的失败是 FTX。Huang 对此的未决判断以“我其实不知道关于 SBF 正确的结论是什么”开头:不寻常的创始人往往会显露黄旗,而 Paradigm 确实调查了交易所与其做市商之间的关联方关系。最终,公司被对方欺骗,暴露出风投对信任的依赖——“谎言很难尽调。”

7. 可解读性是未定价机会的敌人

  • Huang 认为,一个领域的可解读性与预期回报可能呈反向关系:理解越充分,越多信息可能已经被定价。硅谷曾经独特的前沿如今部分变成了“工厂化养殖”;SaaS 已经足够容易解读,Tiger、Coatue 等机构可以把估值倍数定价到极致,而当前的 AI 前沿可能仍然相对不可解读。

  • 把现实变得可解读,也会降低准确性,因为地图必然会丢失疆域中的纹理。“Web3”帮助技术投资人建立类比,但把它当成字面事实的建设者,可能会做出错误的东西。因此,Huang 更看重“容忍不可解读性”,而不是要求立即回答加密技术的货币和金融用途之后会是什么。

  • Patrick 将这一点联系到 Seeing Like a State 中自上而下的简化;Huang 的现代版本则是“像一个梗那样看世界”。简单的梗能够聚拢能量、推动讨论,却会扭曲高维度的立场。Peter Thiel 反感热词,Michael Moritz 则建议寻找不寻常的鸟——“不要寻找鸟群”;两者都在把投资人引回有纹理的离群点。

8. Bitcoin 先赢得合法性,再获得交易用途

  • Huang 将加密技术描述为人类协调方式的一次底层变化,大致经历3个阶段:货币、金融系统,然后是互联网平台。前两个阶段正在变得清晰,第三个仍然最不可解读。在他看来,Bitcoin 是过去15年创造出的最有价值的创业项目,尽管它没有公司、CEO 或传统组织。

  • Satoshi 提供了一份9页的白皮书和最初的代码,围绕它成长出了一个价值略低于2万亿美元的生态。2018年,Huang 可能预计还要10年或15年才会出现民族国家采用 Bitcoin;但如今,民族国家已经在讨论并采用 Bitcoin。它获得货币合法性的速度让他感到意外。

  • 真正的 KPI 是这种合法性。Larry Fink 在2017年还称 Bitcoin 是“洗钱指数”,后来却反复讨论数字黄金;Jerome Powell 将 Bitcoin 形容为数字黄金,而这句话在5年前本身都不可想象地主流。价格只是市场越来越接受 Bitcoin 可能成为货币资产之后的结果。

  • Huang 看重一种非主权替代方案,但并不认为 Bitcoin 会取代所有法定货币。它可以与 stablecoin 共存,并在恶性通胀或国家陷入危机时帮助保存财富,例如在乌克兰或委内瑞拉。如今 Bitcoin 主要是价值储存手段,或者说“对未来价值储存手段的一次押注”;随着机构开始考虑配置1%、2%或5%,采用仍在扩大。

9. Stablecoin 把美元变成可编程的互联网基础设施

  • Stablecoin 链上规模已超过2000亿美元,最初只是把美元转移到海外交易所的工具。Huang 提到,SpaceX 等公司可以把在非洲或拉美获得的收入转换成 stablecoin,在全球范围内转移,再通过更便宜的外汇路径将资金汇回。

  • 它们提供了一条“全天候、全球化、可编程”的支付轨道,不像传统支付那样在周末关闭。金融科技主要是在过时基础设施上改善产品和分发;区块链则重建后端,让开发者可以把托管、保险、薪资、抵押贷款和条件支付编码成程序。

  • Huang 将这个系统建模为资产与程序之间的双边市场:程序需要资产才能运行,资产则通过程序获得用途。Stablecoin 在没有波动和“加密包袱”的情况下,解决了其中一部分冷启动问题。选举预测市场就是一个清晰样本:资金存入美元余额,结果确定后,智能合约逻辑会自动完成结算。

  • 美国储蓄业务是另一个目标市场:Chase 支付“零点几个百分点”,而美国国债收益率为4%-5%。Huang 预计,一旦监管明确、储备安全且不进行部分准备金操作的 stablecoin 出现,它们就能将几乎全部收益传导给用户。在未来10年、20年或30年里,他认为金融交易使用这类轨道并不可避免,金融产品也会像 YouTube 内容一样,围绕此前因成本过高而不存在的产品展开无需许可的搜索。

10. 投机为 AI-agent 前沿铺设了管道

  • Huang 称 AI 与加密技术的交集“非常模糊”,但在概念上很自然:“如果 AI 是智能,那么加密技术就是协调智能的方式。” Agents 可能使用区块链,不仅为服务付费,还可以构建市场、进行拍卖,并通过完全程序化的机制分配稀缺资源。

  • Paradigm 好奇心优先的文化允许团队广泛探索 AI,但最终选择了专业化和两者的交集。Huang 的资源配置判断带有机构属性:“所有人都在做 AI,它没有我们也会发展得很好”;而加密技术缺少同等规模的拥护者,需要集中投入,才能与 AI 共存。

  • 加密技术的投机之所以异常激烈,部分原因在于投机资产本身就是它的原生产品,而相信其他人会采用一种新货币,本质上也具有投机性。但投机帮助启动了有用的基础设施:2017年或2021年在 Ethereum 主网上成本高达10美元或100美元的 stablecoin 交易,如今在 Base 等 Ethereum L2 或 Solana 上已经可以快速且极其便宜地完成。

11. 加密技术保留了退出金融控制的选项

  • Paradigm 更深层的使命,是确保加密技术能够成为个人自由的基础设施。WhatsApp 或 Signal 的端到端加密通信并非必然实现,而是依赖特定条件;Huang 将这一原则延伸到货币,因为“没有经济自由,就没有言论自由”。政府可以通过对国家或公民实施经济暴力来惩罚表达。

  • Huang 提到他所描述的加拿大卡车司机取消银行服务事件,并表示第一次 Trump 总统任期结束后,MAGA 阵营中有许多人失去了银行账户;共和党执政后,左翼群体则担心堕胎或医疗支付受到监控。他认为早期的 Operation Choke Point 主要涉及大麻和赌博,而 Operation Choke Point 2.0 则涉及近期对加密行业取消银行服务的做法。他反对的核心,是官僚压力让本来仍然合法的活动无法获得银行服务:“法律就应该是法律。”

  • Huang 将加密技术视为一种能够促成活动的安全技术,而不只是防止伤害。收银机、摄像头和防盗系统可能通过降低执行成本,帮助 Walmart 这样的零售规模成为可能;同样,链上合约规则也可以移除中间人、保障协调,并让更多经济活动得以发生,而不必依赖昂贵的机构执行。

  • 大多数人当然会合理地偏好托管机构,以及出问题时“可以找一个人负责”。关键属性是选择权:自托管是一份保险,也是对中心化权力的制衡,就像人们可以使用 Gmail 或 Outlook,同时保留选择 ProtonMail 或运行自己的邮件服务器的权利。Huang 认为,这种信念或许可以追溯到早年对权威的“一种审美和直觉上的怀疑”,以及相信人们应该选择自己的道路。