“Hard Fork”直播,第1部分:Satya Nadella 与 Cindy Cohn
“Hard Fork”直播,第1部分:Satya Nadella 与 Cindy Cohn
摘要
- Microsoft 的 AI 论点是:要让 AI 驱动的经济出现,必须让整个经济体——而非某个模型或3家公司——抵达前沿。 Satya Nadella 警告,如果一边炫耀“我的模型能做到这个”,一边经济增速只有2%,那“不会有好结果”。Project Solara 将这一平台押注延伸至以智能体为先的设备,包括搭载1 petaflop算力、可在本地运行1万亿参数模型的 PC,提供“无计量智能”。
- Microsoft 在打造独立模型栈的同时,仍保有对 OpenAI 的3重定位。 Nadella 将 OpenAI 描述为一项股权持有、一家重要的 Azure 客户,以及直到 ’32 年持续提供 IP 的合作方;Microsoft 可以复用这些 IP,同时开发自己的系统。随着 MAI 模型“从零开始一路爬坡”,他的总结是:“我们有算力,现在有模型,而且仍然有合作关系。”
- 在 Microsoft 多年补贴自己创造、却未能充分变现的娱乐内容后,Xbox 面临一个永久性的商业模式问题。 Xbox 高管警告即将进行“硬重置”,而 Nadella 表示,Xbox 游戏在 YouTube 上实现的变现比在 Microsoft 内部更多。云计算和 AI 驱动的半导体、内存短缺,正暂时推高主机、PC 和手机的成本;零部件挤压终会缓解,但他没有给玩家任何具体的价格缓解方案。
- Nadella 对 AGI 提出的10% GDP 增长基准,取决于 token 经济学,而不是基准测试得分提升。 关键条件是“token 的边际成本”与生产率提升带来的“边际价值”相匹配;在这一条件下,他表示10%的增长“肯定会发生”。Microsoft 已经做了“很多” token 最大化工作,但 Nadella 的修正意见很直接:“不要拿前沿模型去解决非前沿问题。”
- AI 可能围绕智能体监督重塑工程工作,但并不能解决人类工作中无法验证的那部分。 Nadella 预计开发者将管理数百乃至数千个智能体,并对智能体编写的代码仓库进行“认知覆盖”;与此同时,人们会发现新的“胶水工作”。但他不愿承诺就业稳定或工资上涨,也否定最强版本的 AGI 叙事:编码和 AI 研究可以形成闭环,混乱的知识工作却无法仅凭人类行为痕迹重建。
- AI 能否获得社会许可,取决于收益是否被清晰分配,以及基础设施成本是否被纳入经济账本。 Nadella 表示,行业不能一边提供“不可思议的技术”,一边告诉社区它们将失去工作、用水和能源。他以 Microsoft 在华盛顿州 Quincy 运营20多年的数据中心为样本:当地税基上升、地方税下降、就业增加;与此同时,水资源得到补充,地方能源价格没有上涨。
- Nadella 也将 AI 定义为一个政治经济学问题。 他并不反对美国主权基金通过持有前沿 AI 公司股权的方式参与其中,并表示技术、市场与民主应当相互制衡。
- Beeple 的6只 Unitree Go2“Regular Animals”,把平台权力与数字感知变成了刻意令人不适的艺术。 这群机器狗将 Zuckerberg、Musk 和 Bezos 与 Picasso、Warhol 和 Beeple 配对;每只狗都会持续拍摄周围环境,并“排出”一幅针对对应人物的解读图像。3年后,也就是21个狗年后,每只狗都会死去,但记忆将永久保存在链上——这是一次防止软件艺术随过时系统一同消失的尝试。
- Cindy Cohn 认为,真正决定隐私与民主权力的威胁不是聊天机器人的亲和力,而是 AI 强化的大规模监控。 她警告,权力较小的人需要隐私来抵御权力更大的人;而 Big Tech 已从保护用户转向让监控成为“互联网的头号商业模式”。她偏好的防线是搜查令、更少的数据收集和匿名使用 AI,而不是指望企业抵抗那些与自身经济利益冲突的要求。
精读
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