前 Google CEO 拆解中美 AI 竞赛，以及如何避免全球危机——Eric Schmidt 博士与 Dave Blundin | EP #207
摘要
Eric Schmidt 的基准判断是，美国大概率赢下顶尖 AGI 竞赛，而中国则会把 AI 植入“每一种产品、每一项服务、所有事情”。 他表示，特朗普和拜登政府实施的硬件限制，似乎足以阻止中国在 AGI 领域展开竞争。他如今认为，自己此前担心超级智能对手发动先发制人攻击的判断“没有事实依据”，并认为美国未来几年不会有问题。
即便美国保有更好的软件和最复杂的系统，中国也可能主导实体 AI。 Schmidt 认为，中国会在 humanoid robotics 上复制电动车策略，Unitree 售价6000美元的 R1 将于12月上市。他的直白预测是：全世界将“充斥着廉价的中国机器人”。
电力，而不是芯片，可能成为美国 AI 优势的硬约束。 Schmidt 表示，中国去年新增了172 GW太阳能——“我想这就是数字”——而他的测算显示，到2030年美国必须新增92 GW电力供数据中心使用。一座大型核电站只能贡献1–1.5 GW，而美国实际上没有多少核电站进入开工阶段。如果本土供电失败，美国的 AI 训练——“美国智能”——可能必须放在沙特或阿联酋进行，甚至这可能是唯一的备选方案。
Schmidt 表示，很多人预计，错误信息、网络攻击或生物风险引发的小危机，最终会迫使各国协调 AI 政策。 他最担心生物风险：生物技术可能改造现有病原体，使其继续保持危险性，同时逃过检测。Blundin 表示，3个人在地下室里就能完成这件事，而且极难遏制。
算力成本下降，使模型扩散管控在结构上变得脆弱。
10^26FLOPs 的报告门槛，是 Schmidt 的团队“因为没有更好的数字才编出来的”。Blundin 表示，FP4 的性能大约是 FP32 的8倍，并引用当前经验法则称，蒸馏或迁移学习的成本约为原始训练的1%，却能抵达同一目的地。DeepSeek R1——以及即将到来的 R2——表明，开源模型可以达到领先闭源模型“80%或90%”的水平。即使绝对质量不占优，免费的中国模型也可能抢占全球标准。 查询掩码可能让蒸馏难以阻止。Schmidt 的一位朋友认为，美国公司可能继续封闭最大模型，并蒸馏出自己的模型，而中国最大的模型可能保持开放。Schmidt 担心，缺乏西方级别资源的政府最终会采用中国系统，“不是因为它们更好，而是因为它们免费”。
创业机会巨大，但接近于零的进入成本意味着创始人必须持续与所有人竞争。 Schmidt 希望产品围绕学习闭环构建，并加速形成准垄断；两三年后，自我复制式的强化学习形态可能进一步推动这一过程。投资判断不只是看能否从0做到1，而是：“告诉我，你准备如何搭建一个能从0走向无穷的系统。”
精读
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