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Apple 的 AI 危机与 ChatGPT 的全球统治:Dave Blundin 与 Salim Ismail | EP #162
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Apple 的 AI 危机与 ChatGPT 的全球统治:Dave Blundin 与 Salim Ismail | EP #162

摘要

  • 3000亿美元的 OpenAI 估值,要么是在廉价买入一个数万亿美元消费入口的期权,要么是在昂贵押注一个正在商品化的模型层。 Dave Blundin 认为,AI 可能在几年内创造20万亿美元的经济影响,但 DeepSeek 的冲击和基准测试排名的持续反超,让任何单一基础模型赢家都充满不确定性:「这要么极其便宜,要么极其昂贵。」Salim Ismail 个人选择退出,理由是竞争激烈、人才流失,但也承认,历史上做空 Masa 的风险一直很高。

  • 基础模型真正持久的大奖,可能是分发能力,而不是技术霸权。 Blundin 认为 ChatGPT 和 Grok 都在试图取代 Google,成为消费者上网时的第一站;面对一家他描述为估值数万亿美元、年现金流约3000亿美元的公司,只要模型拥有用户习惯,就不必永远保持技术最佳。X 与 xAI 的结合带来了实时数据,而如果这笔投资能打开其应用生态中「20、30、40个其他投资」的机会,SoftBank 理性上可以接受 OpenAI 仅盈亏平衡甚至2倍回报。

  • 对风投来说,应用层比挑选一个模型冠军更有吸引力。 Blundin 称垂直 AI 是「我见过的、遥遥领先的最佳投资主题」,他那家与 MIT 关系密切的孵化器,年度投资标的已从约10家公司增至30家,因为一切都在以3倍速度推进。创始人会并行调用多个 API,并把 Llama 3 或 DeepSeek 部署在本地作为控制点,因为模型领先地位变化太快,托管服务也可能过载。

  • AI 正在压缩打造一家数十亿美元公司所需的时间、人数和经验。 Mercor 由刚满21岁的 Brendan Foody 领导,据称在2年内达到数十亿美元估值;Blundin 说,历史上此前只有5、6次类似案例。公司通过 AI 面试技术岗位候选人,Meta 被认为可能是其重要客户之一。如今一支15人或20人的团队可以绕过千人规模的管理门槛,让一家只有2、3个人的数十亿美元公司「很快」成为现实。

  • Apple 的 AI 失误与教育体系的抵抗,背后是同一个在任者问题:机构控制系统跟不上 AI 的发布周期。 Ismail 将 Yahoo 需要8个月开发功能,与 Facebook 开发者每周发布产品进行对比,认为消费互联网竞争要求「速度和风险」;Blundin 称 Apple 的衰退「可悲」,但也认为人才流动正是创业公司需要的窗口。在教育领域,北京和爱沙尼亚正把 AI 引入学校,而美国教育系统仍常把 AI 视为作弊——这是一个保护课程体系和工作岗位的遗留「免疫系统」。

  • 编程正从检查软件转向指挥软件生成,但模型竞赛的终局仍未确定。 Blundin 说,录制时工业级软件仍需要传统编码,但预测「2025年内游戏结束」;Blitzy 声称一夜之间生成300万行代码,按他的估算相当于3亿美元、3年的工作量,手动调试因此毫无意义。Gemini 2.5 Pro 在 Humanity’s Last Exam 上接近20%,但 Ismail 预测,2年后的领先者会是一个未知入场者,而不是 Google、OpenAI、Meta、Elon Musk 或 DeepSeek。在安全问题上,Diamandis 转述了 Eric Schmidt 对反乌托邦用户和生物武器的担忧;Blundin 则回忆 Sam Altman 警告说,超竞争式竞赛将是最糟糕的结果。Diamandis 认为,如今这场约10亿美元/天的竞赛已经没有约束。

  • AI 正把注意力和科学发现,从被动消费与专家孤岛,转向互动式生成和模式搜索。 据称 ChatGPT 的图像功能在60分钟内吸引了100万名注册用户;Blundin 预计,互动 AI 和陪伴将成为「第一大用例」,并从传统媒体持续抽走受众。在资源领域,Goldcorp 的先例支撑了这一判断:公开专有地质数据、举办一场50万美元的竞赛,帮助识别出600万盎司黄金,同时推动市值从5000万美元升至30亿美元,因为「答案就在数据里」。

  • 当软件本身变得更便宜,稀缺算力、监管许可和资本市场流动性会变得更有价值。 中国批准商业化飞行出租车、类人机器人技能可迁移,以及闲置数据中心产能,都指向基础设施约束;Blundin 甚至将 Bitcoin 挖矿与闲置电力和算力的变现联系起来。CoreWeave 的高负债 IPO 定价40美元,低于原定48美元,上市初期下跌后又大幅高于发行价,可能成为重新打开 AI 公司 IPO 和并购退出通道的「Yahoo 时刻」。

精读

1. OpenAI 的3000亿美元估值,押注一场革命与赢家通吃

  • Diamandis 开场就问得很直接:3000亿美元估值,到底该不该投?Blundin 将行业与证券本身拆开来看:AI 革命「完全配得上这个价格」,但目前没人知道基础模型本身是否会捕获价值。

  • DeepSeek 对 Nvidia 的冲击,说明模型领先地位何其脆弱;随后 Gemini 在基准测试中领先,又展示了排名反转的速度。尽管如此,Blundin 仍预计 AI 会在几年内创造约20万亿美元的经济影响:「这要么极其便宜,要么极其昂贵,取决于它是不是赢家。」

  • Ismail 个人选择退出。他的看空逻辑包括竞争激烈和 OpenAI 人才流失;Blundin 进一步指出,Ilya Sutskever 和 Mira Murati 都在创办新的基础模型公司,并纠正了节目中对 Sutskever 所引述估值的说法,称其应为300亿美元。

  • 反方逻辑是资本优势:如果 OpenAI 拿到400亿美元,其中或许一半可以直接投入算力。Blundin 认为,只要上行空间以万亿美元计,即使胜率中等偏低,也值得投资;Ismail 则指出,充裕的私人融资意味着 OpenAI 没有立即上市的必要。

2. 消费者习惯可能比永远拥有最佳模型更重要

  • Ismail 将 X 与 xAI 的合并理解为 Elon Musk 限制下行风险、同时把 AI 与一座庞大专有数据集结合起来的简单路径。已经投资 xAI 的 Diamandis 称这是「相当惊艳的一步」。

  • Blundin 的核心判断是,基础模型公司有两条通往财富的路径,而 Sam Altman 和 Musk 走的是消费端路径:取代 Google,成为「他们上网时首先去的地方」。ChatGPT 和 Grok 的战略价值来自用户习惯;X 则为新闻、体育和其他实时查询增加了最新信息。

  • 按 Blundin 的理解,Anthropic 并不主要参与这种消费品牌竞争,而 Perplexity 正在参与。只要模型掌握了面向消费者的分发渠道,就不必永远保持技术最佳,尤其是在对手是 Google 的情况下——他将 Google 描述为一家数万亿美元级公司,每年产生约3000亿美元、几乎纯现金的现金流。

3. 生态入口可以让一笔直接回报有限的锚定投资变得合理

  • Diamandis 认为,按 OpenAI 当前估值投资400亿美元,表面上需要相信它最终会达到数万亿美元规模,甚至实现10倍回报。Blundin 反驳称,SoftBank 的经济收益可能还包括 OpenAI 关系所解锁的交易,而不只是 OpenAI 本身的回报。

  • 他的情景假设是:锚定投资可以盈亏平衡或获得2倍回报,同时换取对周边生态「20、30、40个其他投资」的优先进入权。Diamandis 据此推断,SoftBank 和 Microsoft 可能都希望应用层围绕 OpenAI 建起来。

  • 应用层正是 Blundin 最强的判断:垂直应用代表「我见过的、遥遥领先的最佳投资主题」。他的孵化器年度投资数量已从约10笔升至30笔,因为「一切都比我过去见过的快3倍、规模大3倍」。

  • 创始人对任何一个模型都没有同等程度的忠诚。他们会并行调用多个 API,尤其是在代码生成领域,并讨论是否要把 Llama 3 或 DeepSeek 部署在自有硬件上,以防延迟、过载和性能突然被反超;因此,Ismail 认为基础模型层已经商品化。

4. 印度展示了低价模型如何把本地应用变成真正的竞赛

  • Ismail 在欧洲交流中留下的印象,不只是美国技术领先,也包括来自中国和印度的「砸开彩蛋」式突破,尤其是开源项目和类似 DeepSeek 的工作。他关注的重点并非印度基础模型,而是激进的落地速度。

  • 在预测完整 AI 医生将在年底前后出现后,Ismail 收到3个回复,其中2个来自印度:「我们已经有一位成熟完整、上线运行的 AI 医生了。这是链接。」

  • 这条因果链是:接入成本下降,带来更多实验;实验适配本地需求;随后快速部署。Diamandis 补充说,一个拥有14.1亿人口的国家,实际上需要 AI 推动医疗和教育民主化;对投资者而言,采用速度可能比基准测试排名更重要。

5. Mercor 展示 AI 如何消除管理经验的年龄门槛

  • Mercor 融资1亿美元之所以重要,是因为刚满21岁的 CEO Brendan Foody 在不到2年内参与打造了一家数十亿美元公司。Blundin 借助 ChatGPT 做的研究——「可能不完全可靠」——只找到历史上5、6个先例,但他预计未来2年这个数字会变成其数倍。

  • 过去的约束不是年轻人缺乏智力,而是管理数百人乃至1000人所需的经验。随着 AI 成为劳动力和生产力倍增器,Blundin 认为15人或20人的团队就能达到一名出色的21岁创始人可以管理的规模;「一家只有2、3个人的公司」很快就可能达到数十亿美元估值。

  • Mercor 用 AI 的面孔和声音在全球范围内面试候选人,尤其是技术岗位候选人;按 Blundin 的说法,这比传统 HR 部门更有效。Meta 被认为可能是其重要客户之一;他将其与一家银行作对比,后者的 HR 团队可能会对这种做法退避三舍,而不是立即采用。

  • Blundin 将更广泛的机制称为「解除束缚」:加速器提供信誉、财务、法律服务、数据、人脉、资本,甚至住房。他在 MIT 附近公寓楼上的投资支票是550万美元,因为他计算过,若能让 Mercor 节省1周时间——而公司估值每周上涨约2000万美元——这项资产就可能物有所值:「别想太多。全速向前跑。」

6. 生成式媒体正把被动受众转化为参与者

  • 据称 ChatGPT 的病毒式图像生成器在60分钟内吸引了100万用户。Blundin 认为,风潮本身会过去,但注意力迁移是永久性的:每次互动式突破都会从某种被动内容那里抢走眼球,直到更有吸引力的互动产品再次取代它。

  • 他的类比来自为《华盛顿邮报》老板 Don Graham 提供咨询的经历,当时互联网正在吞噬报纸受众。如今同样的「持续不断的冲击」已经抵达电影和电视,因为人们更喜欢互动、参与和创作,而不只是观看。

  • Diamandis 提到 Musk 预计短视频电影很快会占据主导地位,以及另一篇帖子对次年出现长篇电影的预测。他设想的 Netflix 继任者拥有海量的众包内容库,而观众排名会进一步加速对 Hollywood 的冲击。

  • Blundin 称陪伴是 AI 的第一大用例。Ismail 说,模拟共情已经「99.9%到位」;Blundin 预计,一旦解决万亿或2万亿参数模型的推理延迟问题,高度共情的声音与顶级 LLM 推理能力将在1-2个月内汇合。

7. 更强的模式搜索把表面上的资源稀缺转化为数据丰裕

  • Earth AI 据称在澳大利亚被忽视的地区发现了铜、金和银,其方法是将历史地质记录与定向钻探结合起来。Ismail 将其与此前的一个数字联系起来:过去20年发现的油气储量中,约40%使用了数字搜索和新型传感器。

  • 最具代表性的先例是 Rob McEwen 发起的 Goldcorp 挑战。当内部专家找不到接下来的600万盎司黄金时,他把通常保密的地质数据放到实体介质上公开,并向外部团队提供约50万美元奖金。

  • 据称,远程团队无需前往矿区,就通过把镍等金属中的模式识别迁移到黄金地质中,找到了矿藏。黄金专家此前没有交叉映射这些数据集;Ismail 说,在以极低的相对成本打破行业惯例后,公司市值从5000万美元升至30亿美元。

  • Blundin 将这个故事与 Avatar XPRIZE 联系起来:「做事不一定要亲自到场。」当有价值的观察来自非视觉传感器时,把数据传给全球分析师,可能比把专家送到澳大利亚更重要。

8. Apple 的 AI 危机,是创新者困境以机器速度运行

  • Diamandis 欢迎这个「难看又尴尬」的危机标题,并列举了 Siri 的一系列失误,包括在 Kristen 自己的消息线程里把她的名字拼错3次,以及把 Peter 的名字显示成带字母 I 的形式。Blundin 在家里每天大约会重复10次更严厉的评价:「该死的 Apple。」

  • Ismail 的辩护针对的是流程,而非技术。大公司必须让功能经过系统、集成、隐私和品牌测试;在 Yahoo,一个发布可能需要8个月,而 Zuckerberg 允许开发者直接上线,如果网站被搞坏,个人承担后果,因此可以每周发布。

  • 他对消费互联网公司的规则毫不妥协:「你最好具备的两项特征,就是速度和风险。」但他也承认,Apple 面临一个独特的时机难题——一个 AI 组件可能在1周内就过时,而谨慎的集成流程还没结束。

  • Blundin 仍称 Apple 的表现「可悲」,并将 Jobs 被赶走后的衰落与他回归后的复苏进行对比。Diamandis 认为 Apple 缺失的资产,是一条由单一创意贯穿始终的主线;Blundin 补充说,有磁性的创始人会吸引前沿人才,而 Apple 的品牌已经从「它就是能正常工作」滑向对每首歌、每部电影都收费变现。

9. AI 教育用按需能力取代标准化教学

  • 节目将一家据称达到全国前2%的得州 AI 辅导私立学校,与北京计划在2025年9月将 AI 基础教育纳入中小学课程联系起来;爱沙尼亚也宣布了类似计划。Diamandis 反对把 AI 视为「枷锁」或作弊,而应将其看作「喷气背包」。

  • Ismail 的儿子曾用 AI 观看一道数学题的解题过程,理解方法,再自己重复一遍——这就是传统学徒模式,只是数字导师的数量变得无限。Ismail 梳理的历史路径是:一对一导师,发展到一对多课堂,再到互联网支持的多对多学习,如今则拥有近乎无穷的教学供给。

  • 终点是拉取式学习:先选择一个项目或巨大的变革目标,再获取完成它所需的知识。教师工会成为 Ismail 所说的制度性「免疫系统」,而愿意重构学习方式的国家将获得优势。

  • Blundin 认为,教学生使用计算尺最终变得荒谬,AI 正在以快得多的速度制造同样的断裂。学生如今用 Lovable、Replit 或 Cursor 进行 vibe coding,而学校仍把稀缺时间耗在课程上;他认为这些课程自 Newton 时代以来几乎没有变化,尽管人类知识可能已经扩张了「100万倍」。

10. Vibe coding 将软件经济学从调试代码改写为驾驭结果

  • 被问到传统编程是否已经死亡时,Blundin 说,工业级软件在当时仍需要编码,但预测「2025年内游戏结束」。他的操作建议是:能用 vibe coding 轻松构建的东西就直接构建,不要去检查生成的代码。

  • Blitzy 是他投资的一家公司,据称一夜之间写出了300万行代码。Blundin 将这一产出等同于3亿美元、3年的研发工作量;如果试图手动调试,就会抵消经济优势:「你就完了。」

  • 被替代的工作流是对话式的:通过语音修复可访问的模块,持续发出提示,等待不断改进的模型解决剩余问题。这个转型奖励的是规格定义、判断力和耐心,而不是掌握每一处实现细节。

11. 开放模型、共享协议与不确定的 AGI 定义,让竞赛继续充满变数

  • Gemini 2.5 Pro 在多个领域都给嘉宾留下深刻印象,并在 Humanity’s Last Exam 上接近20%;Blundin 形容这套基准测试的问题,很多人甚至无法理解。但他仍将 Gemini 的领先视为又一次暂时性的反超,前面还有 Llama 4 及后续版本。

  • Diamandis 会押注 Grok,理由包括 Musk 的资本、X 和 Tesla 的数据、类人机器人、芯片获取能力、transformer 以及电力。Ismail 则完全拒绝了这个候选名单:2年后,他预计 Humanity’s Last Exam 的领先者会是一个未知入场者,重演 Google、Facebook 和 OpenAI 从既有假设之外崛起的路径。

  • 安全与终点仍存在争议。Diamandis 转述 Eric Schmidt 的警告称,主要风险来自反乌托邦式用户,尤其是通过生物武器造成的风险;他还说,AI 支出已经以约10亿美元/天的速度失去约束。Blundin 回忆 Sam Altman 警告,超竞争式竞赛会是最糟糕的结果;Diamandis 则认为当前竞赛已经是全力冲刺。

  • Blundin 说,AGI 的定义仍有争议。Demis Hassabis 提出的「人工 Einstein」测试——只使用截至约1910年可获得的信息,让 AI 重新发现相对论——提供了一个具体基准;Blundin 反对在 Turing 测试之后不断移动目标。他更认可那些不具备自我意识、但能在对人类有用的多个领域实现超强能力的系统。

  • Anthropic 的 Model Context Protocol 提供了另一个竞争层:通过一个简单的开放标准,AI 可以访问工具和信息,而不必获得对笔记本电脑的失控访问权限。Blundin 将其潜在的持久性与 HTML 相比——简单、实用,并能够协调一个生态系统。

  • Ismail 赞赏 MCP 的社区血统,以及它与 OAuth 式互操作性工作的联系。Blundin 的异议也值得保留:OpenAI 和 Microsoft 采用 MCP 可能并非出于利他主义;他们的反应或许更接近「好,那我们把它拿走」,而不是对开放精神的认可。

12. 物理基础设施与资本市场成为 AI 的硬约束

  • 中国批准商业化飞行出租车,说明监管可能压过技术成熟度。Ismail 认为自动飞行比自动驾驶更容易,但仍需要航线、补能和牌照等关口;Diamandis 提到 Archer 和 Joby,并称据他所知,洛杉矶奥运会已经计划部署相关服务。

  • 相邻资产交易的想象异常具体:Blundin 提议购买便宜的岛屿地产,利用电动垂直起降飞行器解决交通问题。Ismail 的团队统计了多伦多和芝加哥机场200英里半径内约1万座岛屿和湖泊,并设想先在这些地方建设起降坪。

  • 类人机器人提供了另一个规模化机制:Ismail 说,一旦一个机器人学会一项技能,其他100万个机器人都可以继承。Blundin 为人形设计辩护的理由,与其说是工程宿命,不如说是招募策略——它能激励一代人,推动零部件和软件供应链建立,随后再支持任何其他形态。

  • 可穿戴触觉设备将 avatar 的设想扩展到压力、扭转和拉伸。Ismail 指向远程机器人和地外应用;Blundin 则警告,地球与 Mars 之间的延迟会扼杀这一用例。Diamandis 声称量子通信可以让距离变得无关紧要;Blundin 明确表示自己对物理学了解不够,无法判断这是否真实,而 Ismail 说,真正的量子纠缠意味着的能力将超出触觉反馈。

  • 节目最后回到公开市场基础设施。Trump 家族的 American Bitcoin 在美股下跌、Bitcoin 下跌约10%时进入挖矿领域,与其「不相关的价值储藏」叙事相矛盾;Blundin 将其归咎于 ETF 的无差别资金流,同时把挖矿与闲置数据中心电力的变现联系起来。CoreWeave 的高负债 IPO 定价40美元,低于原定48美元,上市初期下跌后又大幅高于发行价;其接近42%的涨幅可能成为重新打开 IPO 和并购退出通道的「Yahoo 时刻」,而在 Blundin 看来,上一次类似年份还是2021年。