AI 领袖揭示 AI 突破的下一波浪潮（FII Miami 2025 现场）| EP #150

摘要

• Stability AI 正在把 Stable Diffusion 的分发优势——该模型于 2022年8月上线，下载量达2.7亿次，而第二名模型为900万次——转化为面向电影、电视、游戏和广告的专业制作工具。 Prem Akkaraju 表示，计划推出的50–60个“超窄领域 AI”模型中，约有20多个已覆盖威亚移除、修补、抠像和摄像机匹配板构建等工作流。他预计，用户将在6至12个月内获得足够逼真的按需视频，并认为好莱坞“把逆风误认为顺风”；他还提到相关工具将出现在《Avatar》3、4和5中。
• Liquid AI 的押注是，私有、端侧智能能够把市场拓展到配备 GPU 的云计算之外。 Ramin Hasani 介绍了一种源自液态神经网络的非 Transformer 架构，可在手机和笔记本本地提供类似 ChatGPT 的体验，同时驱动汽车、卫星和喷气式飞机。他表示，部署到设备后，托管成本为“0美元”；未来机器人可以拥有本地 AI 大脑，而不必依赖云端。Peter 说，Liquid AI 约2年内从零增长到20亿美元估值，并提到一轮由 G42 等共同领投、规模达2.5亿美元的融资。
• SandboxAQ 瞄准的是语言模型无法完成底层物理计算的量化行业。 Jack Hidary 表示，公司已融资8.5亿美元，并认为药物和材料发现需要“在分子和原子上训练”的模型，再把量子方程转化为适配 GPU 的矩阵代数。未来5至7年，量子计算机可能与 GPU 一起构成混合 GPU/QPU 云，但实用的大型量化模型（LQM）今天已经可以运行在 GPU 上；Aramco 是公司最新公布的客户。
• Tenstorrent 正通过原生张量处理器和开放软件栈，挑战 AI 的算力成本与厂商锁定。 Peter 提到公司近期完成7亿美元 D 轮融资。Jim Keller 的目标是把系统成本做到当前系统的5–10分之一，覆盖从电视芯片的小型配置到大模型训练机器。他的判断是，AI 不必“贵得令人难以置信、庞大得令人难以置信，也不必专有到令人难以置信”，开放基础设施将扩大 AI 的采用与创新。
• 根据 Sukharevsky 引用的数据，企业 AI 仍更多停留在试点表演，而非生产落地。 过去5年，只有11%的用例进入生产，生成式 AI 的比例“最好可能也只有7%”，原因在于企业把技术嵌入已经失灵的流程，而不是重做流程。QuantumBlack 拥有5000人，分布在50个国家，设有5个研发中心，约43款产品已在全球部署。高层支持、数据、架构和组织政治都是核心约束。
• 这场讨论给出了两条执行路径：由聚焦具体收益的小团队切入，以及由机构整体承担转型。 Hidary 举例称，一个由11人组成的团队正用 AI 和量子传感器解决无 GPS 环境下的导航问题，并呼吁以负责任但更快的速度采用技术，应对疾病和电池储能挑战。Keller 要求软件团队将生产率翻倍，第一步是用更少的缺陷产出代码。Sukharevsky 认同 Peter 关于不使用 AI 的企业可能在本世纪末前退出市场的警告，但强调转型必须获得最高层承诺：“不能小打小闹——要成功就必须大干一场。”

精读

上游暂未提供，后续同步将继续补齐。